Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

В паблик выложена коллекция документов PDF общим объемом около 8 Тбайт, созданная сотрудниками NASA JPL (Jet Propulsion Laboratory). Ресурс можно использовать для поиска вредоносов, спрятанных в файлах, а также багов в реализациях PDF-технологии.

Работы по составлению репрезентативной выборки были проведены совместно с НКО PDF Association в рамках программы SafeDocs, запущенной DARPA. За неполных два года JPL удалось собрать 8 млн файлов и дополнить их метаданными.

Для начала команда изучила каталог публичного репозитория Common Crawl, чтобы выявить PDF, пригодные для включения в коллекцию. В июле и августе 2021 года таким образом было отобрано около 8 млн кандидатов, из которых 2 млн. оказались усеченной копией.

Дело в том, что на Common Crawl действуют ограничения на загрузку: вес файлов не должен превышать 1 Мбайт. Полноценные копии пришлось добывать самостоятельно, используя специальный софт и URL, зафиксированные в репозитории.

Различные метаданные, такие как программа, с помощью которой создавался PDF, извлекались и приобщались к коллекции. Для определения местоположения сервера с сайтом-источником использовалась общедоступная программа геолокации.

Итоговый объем получился впечатляющим — 8 Тбайт. Новая коллекция размещена на серверах AWS, образцы можно скачать в виде ZIP-файлов.

Спецификации PDF замысловаты и объемны (1000 страниц англоязычного текста, содержащего 70 ссылок на другие нормативные документы), и в реализациях нередко встречаются опасные огрехи. Так, открытый юзером PDF-файл с зашифрованными данными можно использовать для эксфильтрации, возможна и подмена содержимого, от которой не спасает даже цифровая подпись. Использование PDF-формата также позволяет надежно скрыть вредоносный код от антивирусных сканеров.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru