Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

В «Лаборатории Касперского» разобрали новую сложную угрозу — загрузчика DoubleFinger, полагающегося на шелл-коды и стеганографию. Исполняемый поэтапно Windows-зловред используется в основном для доставки инфостилера GreetingGhoul, заточенного под крипту.

По данным Kaspersky, многоступенчатый даунлоадер распространяется через целевой аттач-спам. При открытии PIF-вложения выполняется первый этап DoubleFinger — модифицированный файл espexe.exe (Microsoft Windows Economical Service Provider Application) с шелл-кодом.

В ходе его исполнения на машину с Imgur.com загружается PNG с зашифрованным содержимым. Пейлоад состоит из нескольких файлов:

  1. PNG с картинкой, в которой спрятан (стеганография) пейлоад четвертого этапа;
  2. зашифрованный блок данных;
  3. легитимный java.exe, используемый для загрузки шелл-кода второго этапа по методу DLL sideloading;
  4. шелл-код второго этапа (msvcr100.dll).

Файл msvcr100.dll тоже модифицирован и по структуре и функциональности схож с загрузчиком первого этапа. Этот шелл-код загружает, расшифровывает и выполняет пейлоад третьего этапа.

Следующий компонент DoubleFinger, по словам экспертов, значительно отличается от первых двух. Так, он использует вызовы низкоуровневых служб Windows через штатный API, а также загружает в память процесса файл ntdll.dll, чтобы обойти хуки средств защиты.

Основной задачей вредоноса является расшифровка и запуск полезной нагрузки четвертого этапа. Анализ показал, что для ее сокрытия используется довольно простой метод стеганографии. Сам шелл-код тоже незамысловат и содержит пейлоад пятого этапа, исполняемый с использованием техники Process Doppelgänging.

 

Компонент пятого этапа создает в системе запланированное задание на ежедневный запуск GreetingGhoul в определенное время. Инфостилер загружается тоже в виде PNG-файла с зашифрованным содержимым.

Целевой зловред состоит из двух основных компонентов. Один создает с помощью Microsoft WebView2 оверлеи — поддельные окна с формой восстановления доступа к криптокошельку; другой ищет такие приложения и крадет конфиденциальные данные (к примеру, сид-фразы).

 

Найдены также несколько образцов DoubleFinger, загружающих инструмент удаленного администрирования Remcos, популярный у киберпреступников. В коде RAT, раздаваемого с помощью нового загрузчика, обнаружены текстовые фрагменты на искаженном транслите.

Так, URL-адрес командного сервера начинается со слова «Privetsvoyu»; в другом месте встретилась строка salamvsembratyamyazadehayustutlokeretodlyagadovveubilinashusferu. Не исключено, что это умышленно привнесенный ложный след. Жертвы данной Remcos-кампании выявлены в США, Европе и Латинской Америке.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru