Google пропатчила третью в этом году уязвимость 0-day в Chrome

Google пропатчила третью в этом году уязвимость 0-day в Chrome

Google пропатчила третью в этом году уязвимость 0-day в Chrome

Последние на данный момент сборки 114.0.5735.106 и 114.0.5735.110 десктопного Chrome устраняют две уязвимости. Одна из них, по словам Google, уже используется в атаках.

Описание новой опасной проблемы в анонсе, как всегда, скупо. Отмечено лишь, что CVE-2023-3079 относится к классу «путаница типов данных» и выявлена в JavaScript-движке V8.

Уязвимость допускает удаленный эксплойт посредством использования специально созданной HTML-страницы. Степень опасности угрозы оценена как высокая.

Обновления браузера выпущены для всех платформ: macOS, Linux, Windows. Те же дыры закрыты и в Android-версии Chrome; через пару дней релизы 114.0.5735.60/.61 станут доступными в загрузках Google Play.

С начала года Google устранила еще две уязвимости нулевого дня в своем браузере, обе в апреле (CVE-2023-2033 и CVE-2023-2136). Недавно стало известно, что техногигант увеличил в три раза предельную сумму выплат баг-хантерам за побег из песочницы Chrome — до $180 тысяч.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru