Ученые вновь доказали реальность атак на чипсеты ARM по DVFS-каналам

Новое исследование способности мощных процессоров сливать важную информацию через сигналы внутренних датчиков тактовой частоты, температуры и энергопотребления показало, что проблема затрагивает Apple MacBook, iPhone и многие современные Android-смартфоны.

При разработке своей атаки по сторонним каналам университетские исследователи сделали ставку на DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling, динамическое масштабирование частоты и напряжения) — механизм балансировки, не дающий системе выходить за пределы мощности и температуры при высоких нагрузках.

Подобная возможность присутствует во всех современных чипсетах. Ввиду большой популярности GPU и систем на кристалле (SoC) с архитектурой ARM в контрольную выборку вошли (PDF) устройства с такой элементной базой.

Проверка на предмет утечки осуществлялась путем считывания замеров аналоговых параметров с помощью софта, запущенного на устройстве. Исследование в числе прочего выявило корреляцию между показаниями датчиков и характером выполняемых инструкций, а также обрабатываемых данных; это и обеспечило успех атакам по DVFS-каналам, проведенным для пробы.

В частности, исследователям удалось, используя свой подход и специально созданный JavaScript-код, украсть из Chrome и Safari историю браузера и пиксельный вывод на экран на устройствах, снабженных всеми средствами защиты от традиционных атак по сторонним каналам уровня микроархитектуры. В ходе другого эксперимента были успешно сняты цифровые отпечатки сайта (фингерпринт), притом без повышения привилегий.

Похожую атаку на чипы Intel и AMD в прошлом году продемонстрировали специалисты трех американских университетов. Свой метод они нарекли Hertzbleed.