Преступники взламывает бизнес через устаревшие версии CRM-систем

Преступники взламывает бизнес через устаревшие версии CRM-систем

Преступники взламывает бизнес через устаревшие версии CRM-систем

Группировка Sneaking Leprechaun атаковала серверы под управлением Linux и проникала в инфраструктуру российских и белорусских ИТ-компаний. Преступники находили “дыры” в непропаченных Bitrix, Confluence и Webmin, собирали данные и переходили к шантажу.

О необычных атаках вымогателей на десятки компаний в России и Белоруссии рассказали в компании BI.ZONE. Киберпреступники проникали в инфраструктуру через уязвимости в устаревших версиях CRM-систем и закреплялись там с помощью вредоносных программ собственной разработки.

Затем взломщики вручную анализировали данные и копировали те, что считали ценными. Преступники связывались с жертвой и предоставляли доказательства того, что “увели” важные сведения. Они требовали выкуп, угрожая “слить” информацию в Сеть.

Пострадало более 30 организаций из России и Белоруссии. Основная часть из них занималась разработкой и интеграцией программного обеспечения. Также фигурируют компании из сфер промышленности, финансов, логистики, медицины и государственные структуры.

“В данном случае хакеры атаковали через устаревшие версии программного обеспечение. Это — довольно частая история, со временем она будет приобретать все более массовый характер”, — комментирует схему руководитель группы защиты инфраструктурных “Газинформсервиса” Сергей Полунин.

Уход западных вендоров заморозил обновления безопасности многих продуктов, объясняет эксперт. Другой причиной Полунин называет желание компаний сэкономить на специалистах и процессах. Многие урезают затраты, а процесс управления уязвимостями является ключевым.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru