Google запустила программу поиска уязвимостей в Android-приложениях

Google запустила программу поиска уязвимостей в Android-приложениях

Google запустила программу поиска уязвимостей в Android-приложениях

Google запустила новую программу вознаграждений за найденные уязвимости — Mobile Vulnerability Rewards Program (Mobile VRP). Исследователям будут платить за выявленные бреши в приложениях для Android.

Интернет-гигант сообщил о новой инициативе в Twitter. Аккаунт Google VRP (Google Bug Hunters) опубликовал твит следующего содержания:

«Мы рады представить общему вниманию Mobile VRP. Ищем багхантеров, которые помогут нам найти и устранить уязвимости в мобильных приложениях».

Основная задача Mobile VRP, по словам Google, — ускорить процесс обнаружения и устранения опасных дыр в стороннем софте для Android-устройств. В «зону покрытия» Mobile VRP войдут программы от самой Google, Red Hot Labs, Fitbit, Nest Labs, Waymo и Waze.

Кроме того, багхантеры будут искать бреши в софте, включающем следующие пакеты и программы:

  • Google Play Services (com.google.android.gms)
  • AGSA( com.google.android.googlequicksearchbox)
  • Google Chrome (com.android.chrome)
  • Google Cloud (com.google.android.apps.cloudconsole)
  • Gmail (com.google.android.gm)
  • Chrome Remote Desktop (com.google.chromeremotedesktop)

Особое внимание будут уделять уязвимостям, допускающим выполнение кода, кражу конфиденциальных данных и тем, которые можно использовать в связке. За возможность удалённого выполнения кода без взаимодействия с пользователем Google выплатит максимальную сумму — 30 тысяч долларов. Бреши, приводящие к краже данных, принесут исследователям до 7500 долларов.

Категория 1) RCE/Без взаимодействия с целью 2) Юзер должен пройти по ссылке 3) Юзер должен установить вредонос 4) Атакующий должен находиться в той же сети
Выполнение кода $30,000 $15,000 $4,500 $2,250
Кража данных $7,500 $4,500 $2,250 $750
Другие бреши $7,500 $4,500 $2,250 $750

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru