Даже дорогие телефоны можно разблокировать по фотографии

Даже дорогие телефоны можно разблокировать по фотографии

Даже дорогие телефоны можно разблокировать по фотографии

40% Android-смартфонов можно разблокировать по фотографии, выяснили эксперты. Чаще всего обмануть удается дешевые модели, но попадаются и “недалекие” экземпляры по цене в 120 тыс. рублей. Все тесты прошел только iPhone.

Скамеры могут обойти блокировку экрана внушительного количества смартфонов на базе Android, пишет Forbes. Исследователи протестировали 48 гаджетов, 19 из них удалось разблокировать по фотографии. Причем некоторые устройства “соглашались” даже на снимок низкого качества, распечатанный на обычной бумаге.

Чаще всего на уловку попадаются недорогие устройства, например Motorola Moto E13 за 5 тыс. рублей. Но бывают и дорогостоящие исключения. Тестировщики смогли разблокировать по фотографии модель Motorola Razr 2022 за 120 тыс. рублей.

На счету Xiaomi семь уязвимых моделей, у Motorola и Nokia — по четыре, Oppo и Samsung — по две, а Honor и Vivo — по одной.

Все протестированные телефоны Apple успешно прошли испытания, отмечают эксперты. Система Apple Face ID использует сенсоры и создает трехмерное изображение пользователя.

"Неприемлемо, что производителям продают телефоны, которые так легко обмануть с помощью 2D-фотографии, особенно если они не предупреждают об этой уязвимости", — делится впечатлениями редактор Лиза Барбер, принимавшая участие в тестах.

Такие результаты демонстрируют возможные последствия для безопасности пользователей, подчеркивает она.

Уязвимость дает возможность мошенникам получить доступ к конфиденциальной информации, например скачать приложение Google Wallet. Оно позволяет загружать банковские карты и использовать бесконтактные платежи. Кроме того, можно узнать название банка, последние четыре цифры карты и сведения о недавних транзакциях.

Авторы исследования рекомендуют всем пользователям упомянутых брендов отключить распознавание лица и использовать сканер отпечатков пальцев, надежный пароль или длинный ПИН-код.

Система Антифишинг выявила 74 тыс. фишинговых сайтов

По итогам 2025 года система «Антифишинг» выявила 217 тыс. злонамеренных ресурсов, из которых 74 тыс. пришлись на фишинговые сайты. В Минцифры отмечают устойчивую тенденцию к снижению общего числа таких ресурсов: в 2024 году их было выявлено 342 тыс., а в 2023 — 355 тыс.

Эти данные привели «Ведомости» со ссылкой на ведомство, которое выступает оператором системы «Антифишинг».

С фишинговыми ресурсами ситуация выглядит менее однозначной. В 2024 году было обнаружено 86 тыс. таких сайтов, тогда как в 2023 — лишь 40 тыс. При этом Роскомнадзор сообщил о блокировке 100 тыс. фишинговых ресурсов в 2025 году — это в 3,3 раза больше, чем годом ранее. Статистику привёл подведомственный Роскомнадзору Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования.

Руководитель направления по повышению киберграмотности корпоративных пользователей компании RED Security Артём Мелехин связывает рост числа выявляемых злонамеренных ресурсов с развитием и совершенствованием систем обнаружения, в том числе автоматизированных и массовых.

Директор по развитию центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar Aura ГК «Солар» Александр Вураско считает, что улучшение механизмов выявления фишинговых ресурсов привело к исчезновению отдельных их типов. Дополнительную роль сыграли антимошеннические меры со стороны банков и операторов связи. В результате злоумышленники сместили фокус на «угон» учётных записей в мессенджерах и социальных сетях.

При этом порог входа в этот «бизнес» продолжает снижаться. По словам Александра Вураско, этому способствует развитие сервисной модели. В даркнете без труда можно найти продавцов услуг PhaaS (phishing as a service — «фишинг как услуга»). По оценкам экспертов, примерно за 10 долларов можно создать вполне работоспособный фишинговый сайт. Существуют и более дешёвые предложения — по цене чашки кофе, но их качество, как правило, крайне низкое. В то же время ресурсы, рассчитанные на целевые атаки против крупных компаний, могут стоить порядка 100 тыс. рублей.

Артём Мелехин также отмечает влияние инструментов генеративного искусственного интеллекта. При этом ИИ применяется не только злоумышленниками, но и для выявления фишинга. Руководитель направления аналитики и спецпроектов экспертно-аналитического центра InfoWatch Андрей Арсентьев подчёркивает, что ключевая задача, которую решают организаторы фишинговых атак с помощью генеративного ИИ, — это персонализация предложений.

Как отметила старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова, фишинг по-прежнему остаётся одной из основных угроз для российских пользователей. В основе фишинговых и скамерских атак лежит социальная инженерия, а не технические ухищрения. Злоумышленники манипулируют эмоциями, часто создают ощущение срочности и активно пользуются низким уровнем осведомлённости пользователей — в том числе корпоративных — в вопросах безопасности.

Согласно исследованию RED Security, более 40% опрошенных оказались уязвимы для фишинга. 34% респондентов вводили учётные данные на поддельных страницах, причём 13% делали это несколько раз, так и не получив ожидаемого результата. При этом рост цифровой грамотности идёт медленно и требует значительных усилий.

По мнению экспертов, повышение осведомлённости пользователей должно сочетаться с системной работой, направленной на снижение рентабельности фишинговых атак. Добиться этого можно за счёт ускорения выявления и блокировки ресурсов, а также усложнения механизмов монетизации таких атак.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru