Злоумышленники активно эксплойтят обход ASLR в смартфонах Samsung

Злоумышленники активно эксплойтят обход ASLR в смартфонах Samsung

Злоумышленники активно эксплойтят обход ASLR в смартфонах Samsung

Майский набор обновлений для мобильных устройств Samsung в числе прочих содержит патч для уязвимости раскрытия информации, уже используемой в атаках. Пользователям рекомендуется как можно скорее установить апдейт.

Согласно бюллетеню вендора, проблема CVE-2023-21492 связана с наличием конфиденциальных данных в файлах журнала и позволяет локальному злоумышленнику с высокими привилегиями обойти защиту ASLR (рандомизация адресов памяти).

Уязвимости подвержены некоторые устройства под управлением Android версий 11, 12 и 13. Степень опасности угрозы оценена в 4,4 балла CVSS (как умеренная).

Появление рабочего эксплойта в арсенале киберпреступников зафиксировала команда Google TAG. Исследователи обнаружили его при разборе декабрьских атак на пользователей Samsung-браузера в ОАЭ; новый инструмент использовался в связке с другими эксплойтами в составе фреймворка Heliconia.

В связи с актуальностью угрозы американское федеральное агентство кибербезопасности (CISA) включило новую дыру в смартфонах Samsung в свой список известных уязвимостей под атакой (Known Exploited Vulnerabilities, KEV).

Багхантеры из Google далеко не первый раз выявляют уязвимости нулевого дня в продуктах партнера компании. Так, два месяца назад они раскрыли информацию о 18 проблемах 0-day в смартфонах и IoT на чипах Exynos, удержав только сведения о четырех RCE-дырах, которыми могут заинтересоваться злоумышленники.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru