В APT-атаках на Донбасс и Крым засветился новый фреймворк — CloudWizard

В APT-атаках на Донбасс и Крым засветился новый фреймворк — CloudWizard

В APT-атаках на Донбасс и Крым засветился новый фреймворк — CloudWizard

В этом месяце эксперты «Лаборатории Касперского» зафиксировали новые целевые атаки на территории ДНР, ЛНР и в Крыму. Разбор текущей кампании кибершпионажа выявил неизвестный ранее вредоносный фреймворк, которому было присвоено имя CloudWizard.

По данным Kaspersky, новобранец состоит из модулей, управляемых оркестратором, и регистрируется в системе как некая Windows-служба syncobjsup. Функциональность CloudWizard позволяет ему выполнять различные вредоносные действия, такие как сбор файлов, создание скриншотов, кража паролей и куки Gmail, перехват клавиатурного ввода, запись аудио с микрофона.

 

Проведенный анализ также выявил сходство с фреймворком CommonMagic, обнаруженным в ходе мартовских целевых атак в том же регионе. Дальнейшее расследование показало, что CloudWizard по коду, формату имен файлов и выбранным целям схож и с другими известными инструментами — теми, что лет семь назад применялись в операциях Groundbait (PDF) и BugDrop.

Полученные результаты позволяют предположить, что за всеми этими кампаниями кибершпионажа стоит одна и та же APT-группа. В настоящее время она активна не только в Донецке, Луганске, Крыму, но также в Центральной и Западной Украине.

«Группа, ответственная за эти атаки, ведёт кампании кибершпионажа в этом регионе более 15 лет и всё время совершенствует свои инструменты, — комментирует эксперт Kaspersky Леонид Безвершенко. — Учитывая, что геополитика по-прежнему важный фактор, формирующий ландшафт киберугроз, полагаем, что подобные атаки продолжатся в регионе в обозримом будущем».

Для защиты от сложных кибератак организациям рекомендуется предоставить специалистам SOC-центра доступ к самым свежим данным об угрозах, использовать EDR, дополнить защиту решениями, способными обнаружить сложную сетевую угрозу на ранней стадии, а также обучать сотрудников базовым правилам кибергигиены.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru