Apple устранила три новые 0-day, которые используются в атаках на iPhone

Apple устранила три новые 0-day, которые используются в атаках на iPhone

Apple устранила три новые 0-day, которые используются в атаках на iPhone

Apple устранила три новые уязвимости нулевого дня, которые злоумышленники эксплуатируют в атаках на iPhone, iPad и компьютеры на macOS. Пользователям рекомендуют как можно скорее установить обновления: macOS Ventura 13.4, iOS iPadOS 16.5, tvOS 16.5, watchOS 9.5 и Safari 16.5.

В официальном уведомлении корпорация описала баги и признала факт их эксплуатации в реальных кибератаках:

«Apple в курсе сообщений об использовании описанных уязвимостей в кибератаках».

Все бреши затрагивают браузерный движок WebKit и отслеживаются под идентификаторами CVE-2023-32409, CVE-2023-28204 и CVE-2023-32373. Первая уязвимость открывает возможность для обхода песочницы.

Другая проблема представляет собой чтение за пределами границ и помогает атакующим получить доступ к конфиденциальной информации, третья — use-after-free, допускающая выполнение произвольного кода на целевых устройствах.

Соответствующие патчи доступны для следующих систем:

  • iPhone 6s (все модели), iPhone 7 (все модели), iPhone SE (первое поколение), iPad Air 2, iPad mini (четвёртое поколение), iPod touch (седьмое поколение), а также iPhone 8 и более поздние модели.
  • iPad Pro (все модели), iPad Air третье поколение и позже, iPad 5th пятое поколение и позже, а также iPad mini пятого поколения и позже.
  • macOS Big Sur, Monterey и Ventura.
  • Apple Watch Series 4 и более современные.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru