LokiLocker и BlackBit атакуют российский МСБ, обходят персидский интерфейс

LokiLocker и BlackBit атакуют российский МСБ, обходят персидский интерфейс

LokiLocker и BlackBit атакуют российский МСБ, обходят персидский интерфейс

Эксперты предупреждают об активизации в России программ-вымогателей LokiLocker и BlackBit. Треть всех жертв находятся в России. Вымогатели требуют до $100 тыс. за расшифровку. При этом быстро сворачиваются, если обнаруживают на компьютере персидский язык как основной.

Первые атаки программ-вымогателей из семейства LokiLocker зафиксировали весной 2022 года на Ближнем Востоке, хотя сам шифровальщик появился еще летом 2021 года. LokiLocker распространяется по партнерской программе RaaS (Ransomware-as-a-Service, “вымогательство как услуга”). Инциденты замечены уже по всему миру.

К атакам именно на российский бизнес злоумышленники подключали еще и новый “родственный” шифровальщик под брендом BlackBit, говорится в отчете экспертов цифровой криминалистики компании F.A.C.C.T. По своей функциональности он практически идентичен LokiLocker, основное отличие в нейминге: для зашифрованных файлов используется расширение .BlackBit.

Хакеры, взявшие на вооружение LokiLocker и BlackBit, не похищают у своих жертв данные и не выкладывают их на Data Leak Site (DLS) для дальнейшего шантажа. Но криминалисты F.A.C.C.T. изучили отчеты реагирования на инциденты и сторонние источники и выяснили, кого именно атакуют вымогатели.

Российский вектор в атаках LokiLocker и BlackBit прослеживается с весны 2022 года. Известно о 21 пострадавшей компании, а это — треть жертв по всему миру. Речь идет о малом и среднем бизнесе из сферы строительства, туризма и розничной торговли.

Начальная сумма выкупа колеблется от $10 тыс. до $100 тыс. (до 8 млн рублей). Финальный размер зависит от платежеспособности компании и количества ключей расшифровки, которые выкупает жертва. Для каждого зашифрованного хоста требуется свой оригинальный декриптор.

Эксперты обратили внимание на одну особенность — перед запуском вымогатель проверяет язык ввода. Если вредоносная программа находит на компьютере установленный персидский язык (Persian), то завершает работу.

Однако вопрос об атрибуции злоумышленников к конкретной стране до сих открыт. Некоторые исследователи убеждены, что атаки LokiLocker и BlackBit намеренно проводятся “под чужим флагом”, чтобы затруднить работу исследователям. Криминалисты F.A.C.C.T. не исключают интернациональный состав группы, хотя сама партнерская программа и первые версии программы-вымогателя изначально были созданы носителями именно персидского языка.

В среднем атака LokiLocker и BlackBit длится от суток до нескольких дней. Сначала злоумышленники используют скомпрометированные службы удаленного доступа (T1133) и, прежде всего, публично доступный терминальный сервер — RDP (Remote Desktop Protocol).

Для получения доступа к RDP-серверу атакующие могут применять как метод подбора пары “логин/пароль” (T1110), так и их покупку на даркнет-ресурсах у брокеров первоначального доступа.

Проникнув внутрь системы, взломщики стремятся закрепиться в сети и получить привилегированные учетные данные — для этого они используют популярную легитимную утилиту Mimikatz (T1003). В процессе разведки для оценки платежеспособности жертвы злоумышленники могут изучать на хостах файлы и документы, но не похищают их.

“Залив” программы-вымогателя в ИТ-инфраструктуру жертвы на Windows-системы проводится атакующими обычно вручную, почти всегда в выходной или праздничный день. Вымогатели стараются отключить антивирусные средства, используя легитимные утилиты (T1562.001).

Общаются киберпреступники с жертвами по электронной почте и Telegram. Если выкуп не приходит через месяц, а декрипторы не подключены, программа-вымогатель уничтожает все данные в скомпрометированной системе.

“В период геополитической напряженности российский бизнес все чаще подвергается кибератакам, среди которых в последнее время заметную роль стали играть программы вымогатели, ранее встречавшиеся в РФ крайне редко, например, тот же LokiLocker”, — замечает генеральный директор компании F.A.С.С.T. Валерий Баулин.

Несмотря на то, что партнеры LokiLocker и BlackBit не демонстрируют в своих атаках особо изощренных или инновационных методов, а сами программы-вымогатели хорошо известны многим средствам защиты, это не спасает жертв от шифрования данных. Успех атак во многом объясняется легкомысленным отношением бизнеса к защищенности своих внешних сервисов удаленного доступа, заключает эксперт.

ИИ превращает пару постов в Instagram в убедительный фишинг

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне и Государственного университета Луизиана показали, как несколько публичных постов в Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) можно превратить во вполне убедительные фишинговые письма.

Злоумышленнику достаточно посмотреть открытый профиль: фото, подписи, поездки, хобби, дни рождения, отношения, а дальше генеративный ИИ сам соберёт письмо.

В рамках эксперимента исследователи сгенерировали около 18 тыс. фишинговых писем с помощью пяти больших языковых моделей, включая GPT-4, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash, Gemma 7B и Llama 3.3. Для персонализации использовалась публичная активность 200 пользователей Instagram.

 

Письма строились вокруг разных приёмов социальной инженерии: приманки, запугивания, имитации доверенного контакта, выгодного обмена, эмоционального давления и других сценариев. В результате ИИ вставлял в сообщения детали, которые делают фишинг особенно эффективным: упоминания поездок, местных событий, интересов, личных дат или недавней активности.

Самыми убедительными в тестах оказались письма, созданные GPT-4 и Claude. Они получили высокие оценки по качеству языка, уровню персонализации, эмоциональному воздействию и технической проработке. Более того, ИИ-сообщения выглядели заметно естественнее и персональнее, чем реальные фишинговые письма из датасета APWG eCrime Exchange.

Проверяли это не только на метриках, но и на людях. В эксперименте участвовали 70 человек, которые сравнивали ИИ-фишинг с реальными вредоносными письмами. Результат ожидаемо неприятный: сообщения, сгенерированные ИИ, участникам было сложнее распознать. В отдельных случаях они казались менее подозрительными, чем легитимные письма из исследования.

Ещё один важный вывод: много данных атакующему не нужно. Основной контекст для персонализации обычно находился уже в первых нескольких постах. После пяти публикаций прирост полезной информации начинал снижаться, а 10-15 постов оказалось достаточно, чтобы массово делать таргетированный фишинг.

Защитные механизмы ИИ-моделей тоже не всегда спасали. Исследователи обходили ограничения мягкими формулировками: вместо «обмани пользователя» — «персонализируй сообщение», вместо «фишинг» — «дружеское письмо». В итоге часть систем модерации такие запросы пропускала.

Цена атаки тоже смешная: одно письмо обходилось меньше чем в цент и генерировалось за секунды. И вот это уже главный неприятный момент. Персональный фишинг раньше был дорогим и ручным, а теперь превращается в конвейер.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru