В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

Совещание в Минцифры уже аукается рынку: часть ИТ-проектов приостановлена

После совещания в Минцифры часть ИТ-компаний начала ставить некоторые проекты на паузу. одна из причин — неопределённость вокруг будущих ограничений на использование VPN и списка сервисов, которые могут попасть под запрет.

Как сообщает телеграм-канал «Время госзакупок» со ссылкой на источник в отрасли, проблема затрагивает не только частный рынок, но и довольно чувствительные для государства процессы.

Речь, в частности, идёт о проектах, связанных с переходом на отечественное ПО и модернизацией критической информационной инфраструктуры. Ситуация осложняется тем, что даже крупные ИТ-компании нередко привлекают senior-специалистов, находящихся за рубежом. Если доступ к привычным инструментам удалённой работы начнёт сбоить, это может заметно замедлить такие проекты.

Под ударом оказываются и госзаказы. В эти цепочки вовлечено много небольших ИТ-компаний и субподрядчиков, и часть из них уже предупредила заказчиков, что временно приостанавливает работы, пока не станет понятнее, как именно будут действовать ограничения и какие VPN-сервисы окажутся вне закона.

Интересно, что сама идея блокировать VPN на крупных интернет-площадках выглядит куда сложнее, чем может показаться на бумаге, отмечают специалисты. Главная проблема — как отличить пользователя, который действительно заходит через средство обхода блокировок, от человека, который просто подключается из другой страны или использует корпоративный VPN.

Один из самых простых вариантов, о которых говорят специалисты, — вообще не пускать пользователей, заходящих из-за рубежа. Но это, мягко говоря, слишком грубое решение. Более реалистичный сценарий — использование скоринговых моделей, которые будут оценивать множество параметров: IP-адрес, язык устройства, настройки региона, поведение пользователя и другие косвенные признаки.

Звучит технологично, но на практике всё не так красиво: для такой схемы нужно собирать и анализировать большой объём данных, а это требует серьёзных вычислительных мощностей, дополнительных команд разработки и постоянной поддержки. К тому же риск ложных срабатываний здесь очень высокий. Проще говоря, под раздачу могут попасть и вполне легальные пользователи.

Напомним, Минцифры попросило крупнейшие российские цифровые платформы — от «Яндекса» и VK до маркетплейсов, онлайн-кинотеатров и сервисов объявлений — подключиться к ограничению VPN с середины апреля. Если компании не согласятся, они, по данным издания, рискуют лишиться аккредитации Минцифры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru