Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Исследователи в области кибербезопасности выявили уязвимости в софтовой имплементации протокола динамической маршрутизации BGP (Border Gateway Protocol). Эти бреши можно использовать в DoS-атаках.

В общей сложности эксперты насчитали три проблемы в версии FRRouting под номером 8.4. Это довольно популярный протокол с открытым исходным кодом для Linux- и Unix-платформ, его используют крупные вендоры: NVIDIA Cumulus, DENT и SONiC.

В ходе анализа исследователи из Forescout Vedere Labs изучили семь различных имплементаций BGP: FRRouting, BIRD, OpenBGPd, Mikrotik RouterOS, Juniper JunOS, Cisco IOS и Arista EOS. Список обнаруженных брешей выглядит так:

  • CVE-2022-40302 (6,5 балла по CVSS) — возможность чтения за пределами границ при обработке специально сформированного сообщения BGP OPEN с опцией Extended Optional Parameters Length.
  • CVE-2022-40318 (6,5 балла по CVSS) — аналогичная CVE-2022-40302 уязвимость.
  • CVE-2022-43681 (6,5 балла по CVSS) — чтение за пределами границ при обработке специально сформированного сообщения BGP OPEN, которое резко обрывается октетом длины опции.

«Выявленные бреши можно использовать для вызова сбоя в работе (DoS) BGP-пиров и сброса всех сессий», — пишут специалисты в отчёте.

 

Условный злоумышленник может провести спуфинг IP-адрес BGP-пира или задействовать эксплойт для других дыр и ошибок конфигурации софта, после чего отправить специально сформированное сообщение BGP OPEN.

Эксперты Forescout также выложили написанный на Python инструмент BGP Fuzzer, позволяющий организациям проверить, защищённость своих установок.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru