Призывников в Москве будут искать по городским видеокамерам

Призывников в Москве будут искать по городским видеокамерам

Призывников в Москве будут искать по городским видеокамерам

Для поиска военнообязанных весеннего призыва начали использовать столичную систему видеонаблюдения. Такое указание дал мэр Собянин. По камерам определят место жительства призывника, чтобы вручить повестку.

О том, что к поиску граждан, подлежащих призыву в столице, подключили системы видеонаблюдения, ТАСС рассказал военный комиссар Москвы полковник Максим Локтев.

«Для определения места жительства призывника используются системы видеонаблюдения города Москвы, по указанию мэра Москвы организации, в которых работают призывники, предоставляют в военные комиссариаты сведения о них», – заявил Локтев.

По его словам, основной причиной неявки граждан в военкомат является проживание не по месту регистрации – призывникам не удается вручить повестку. Сейчас к вопросу подключились мэр Москвы Сергей Собянин и главное управление МВД России по столице.

Сведения о том, где учится призывник, стали подавать сами образовательные организации.

С такой информацией о человеке оповестить его о явке в военкомат не составит труда, подчеркнул Локтев.

Напомним, Госдума в срочном порядке приняла закон о цифровизации воинского учета. Главное нововведение — электронные повестки, отправленные через «Госуслуги», приравниваются к бумажной версии.

Накануне тот же Локтев анонсировал тестовую рассылку повесток через «Госуслуги», а также по смс и телефону уже в этот весенний призыв. С опровержением выступило Минцифры: 

Оснований для рассылки повесток через портал госуслуг в настоящее время нет, так как процедура их рассылки пока не утверждена правительством, заявили в министерстве.

Добавим, тему электронных повесток уже взяли в оборот телефонные мошенники. Специалисты по кибербезопасности предупреждают о росте фишинга.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru