Москва создает собственный репозиторий проектов с открытым кодом

Москва создает собственный репозиторий проектов с открытым кодом

Москва создает собственный репозиторий проектов с открытым кодом

В российской столице тестируют Mos.Hub — систему хранения продуктов с открытым исходным кодом, облегчающую жизнь программистам. Новый веб-сервис будет запущен в рамках проекта по формированию московской экосистемы разработки софта.

Согласно сообщению на сайте Сергея Собянина, библиотека решений с открытым кодом создана по образу и подобию городского репозитория исходников программного обеспечения, которое используют столичные службы, информационные системы и отраслевые платформы.

Стимулом к созданию нового банка разработок послужили санкции, явные и скрытые, под которыми оказалась Россия. Так, хранилище GitHub официально о каких-либо ограничениях не объявляло, однако с апреля прошлого года блокирует аккаунты некоторых российских разработчиков.

Мэр считает, что Москва не должна отказываться от сотрудничества с зарубежными коллегами, но столице также следует развивать свои системы и платформы, которые невозможно «выключить по щелчку».

Использовать готовые решения с Mos.Hub смогут все желающие; новый сервис позволит также делиться своими разработками. Из дополнительных полезных функций Собянин упомянул возможность проверки кода на наличие ошибок и вредоносных компонентов.

«В ближайшие несколько лет мы планируем полностью перейти на собственные решения для совместной разработки ПО, включая сервисы управления проектами, ведение документации и другие инструменты, — заявил мэр, пользуясь случаем. — Это ускорит создание новых полезных продуктов для бизнеса и людей и позволит российским разработчикам сохранить свою конкурентоспособность независимо от решений, принимаемых за пределами страны».

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru