Антифрод от Роскомнадзора заблокировал 135 млн мошеннических звонков

Антифрод от Роскомнадзора заблокировал 135 млн мошеннических звонков

Антифрод от Роскомнадзора заблокировал 135 млн мошеннических звонков

Роскомнадзор отчитался о работе новой системы “Антифрод”. По данным ведомства, с декабря прошлого года по март этого было предотвращено 135 млн мошеннических звонков. До конца года все операторы связи обязаны подключиться к “Антифроду” регулятора.

Сейчас требование выполнила только большая четверка — "Мегафон", МТС, "Билайн" и Tele2.

В декабре 2022 система "Антифрод" предотвратила 600 тыс. мошеннических вызовов, сообщает телеграм-канал Роскомнадзора. В январе остановили уже 26,7 млн звонков, в феврале — 47,8 млн, а в марте — 60 млн запросов от мошенников не дошли до абонентов в РФ.

Не позднее марта 2024 года к системе присоединятся ещё 2464 российских оператора связи, говорится в сообщении РКН.

Подключение к системе “Антифрод” заявляется как бесплатное. У малых операторов есть три варианта: облачное подключение, адаптация специального ПО на сервере оператора и аппаратное присоединение к узлу взаимодействия.

Роскомнадзор запустил единую платформу верификации телефонных вызовов (ЕПВВ) “Антифрод” для борьбы с телефонными мошенниками в середине января. Сам мониторинг вызовов большей части операторов начнется к концу 2023 года. За нарушение требования предусмотрен штраф от 600 тыс. до 1 млн руб.

Верификация телефонных номеров требует комплексного решения, напоминают эксперты. Пока на российском рынке “гуляет” 7,5 млн серых сим-карт, проблема со звонками с подменных номеров решена не будет.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru