QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

Тайваньский производитель выпустил первые патчи для NAS-устройств, затронутых проблемой повышения привилегий, недавно выявленной в sudo. Пользователей призывают обновить прошивки в кратчайшие сроки.

Уязвимость CVE-2023-22809 в программе администрирования Linux связана с возможностью обхода политики sudoers с помощью команды sudoedit. Эксплойт позволяет повысить локальные привилегии до root через изменение системных файлов. Исправленная версия утилиты вышла в середине января.

Согласно бюллетеню QNAP, опасная проблема актуальна для ОС QTS, QuTS hero, QuTScloud и QVP, используемой в системах видеонаблюдения QVR Pro. Первые две уже пропатчены, новые сборки вышли как QTS 5.0.1.2346 build 20230322 и QuTS hero h5.0.1.2348 build 20230324.

Обновление прошивки можно запустить из админ-панели или выполнить вручную, зайдя в Центр загрузок техподдержки QNAP. В QuTScloud и QVP изменения пока не внесены, но работам в этом направлении отдан высший приоритет.

Одновременно вендор устранил менее опасные уязвимости в QTS и QuTS hero:

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru