Hitachi Energy подтвердила утечку данных после атаки операторов Clop

Hitachi Energy подтвердила утечку данных после атаки операторов Clop

Hitachi Energy подтвердила утечку данных после атаки операторов Clop

Представители Hitachi Energy подтвердили факт успешной атаки на системы корпорации и утечку внутренних данных. За кибероперацией стояли операторы программы-вымогателя Clop, которые задействовали уязвимость нулевого дня (0-day) в GoAnyway.

Hitachi Energy представляет собой один из отделов знаменитого японского техногиганта Hitachi. Этот отдел специализируется на энергосистемах, а его годовой доход составляет 10 миллиардов долларов.

Секрет успеха кибератаки Clop крылся в эксплуатации 0-day, затрагивающей Fortra GoAnywhere MFT (Managed File Transfer). Об этой уязвимости стало известно в начале февраля 2023 года, тогда ей присвоили соответствующий идентификатор — CVE-2023-0669.

«Недавно нам стало известно об атаке операторов вредоносной программы CLOP, в результате которой киберпреступники смогли получить доступ к данным отдельных сотрудников», — говорится в пресс-релизе Hitachi.

Корпорация утверждает, что отреагировала на инцидент максимально оперативно: отключила затронутую систему (GoAnywhere MFT) и инициировала внутреннее расследование, которое должно установить тяжесть утечки.

Всех затронутых сотрудников уведомили о возможной компрометации их данных.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru