Криптоджекеры используют инфраструктуру Kubernetes для майнинга Dero

Криптоджекеры используют инфраструктуру Kubernetes для майнинга Dero

Криптоджекеры используют инфраструктуру Kubernetes для майнинга Dero

В ходе мониторинга клиентских кластеров Kubernetes эксперты CrowdStrike выявили криптоджекинг-кампанию, нацеленную на добычу Dero — альтернативы Monero с более высокой отдачей и анонимностью.

Первые атаки в рамках данной киберкампании были зафиксированы в начале прошлого месяца. Злоумышленников привлекают Kubernetes API с возможностью анонимного доступа (--anonymous-auth=true) и открытые нестандартные порты; сканирование ведется с трех американских IP-адресов.

Получив доступ к панели управления, криптоджекеры развертывают в кластере объект DaemonSet с именем proxy-api, открывающий возможность для загрузки и запуска вредоносного пода на всех узлах.

 

Используемый злоумышленниками Docker-образ размещен на Docker Hub; со времени загрузки (в январе) его отдали более 4000 раз. Анализ показал, что это базовый образ CentOS 7, в который добавили два файла — бинарник pause (майнер Dero) и запускающий его скрипт entrypoint.sh со вшитым адресом кошелька и майнинг-пулом.

Примечательно, что параллельно за те же Kubernetes-ресурсы боролись криптоджекеры, вооруженные майнером монеро (XMRig). Они пытались удалить из систем DaemonSet конкурентов, в том числе proxy-api, и развернуть в кластере свою полезную нагрузку — работающий с высокими привилегиями под и руткит, помогающий скрыть процесс майнера.

Такое соперничество в этой сфере не редкость: число пригодных для угона облачных ресурсов ограничено, а любителей поживиться за чужой счет много, и в обозримом будущем они вряд ли переведутся.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru