CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

Специалисты Университета Корё представили новый вектор атаки под названием CASPER. С его помощью условный злоумышленник может передать данные с физически изолированных компьютеров на ближайший смартфон со скоростью 20 бит в секунду.

CASPER задействует установленные в целевом компьютере динамики в качестве канала передачи данных. Так ему удаётся отправить высокочастотный звук, который не может распознать человеческое ухо, и передать двоичный код или данные в виде азбуки Морзе на микрофон, расположенный на расстоянии до 1,5 м.

Принимающий информацию микрофон может находиться в смартфоне, который будет записывать звук в кармане злоумышленника. Кроме того, можно поставить ноутбук в комнате с целевым устройством.

Здесь исследователи завязали вектор атаки именно на внутренние динамики изолированного устройства, подающие определённые звуковые сигналы. Как правило, компьютеры с «воздушным зазором» используются на критически важных объектах (правительственные сети, энергетическая инфраструктура и т. п.), поэтому они не оснащаются внешними динамиками.

CASPER не отличается от других подобных атак начальным этапом: некий недобросовестный сотрудник сначала должен заразить целевой компьютер вредоносной программой. Это также может сделать и человек со стороны, только ему придётся тайно проникнуть в комнату с устройством.

Многие скептически относятся к такому методу, но ранее уже встречалась его успешная реализация — червь Stuxnet.

Установленный вредонос может взаимодействовать с файловой системой, находить определённые файлы или типы файлов и вытаскивать их из ОС. Помимо этого, зловред может выполнять функции кейлогера.

В результате программа будет кодировать данные, которые необходимо получить из изолированного устройства, в двоичном коде или в виде азбуки Морзе, затем — передавать их через внутренний динамик с помощью частотной модуляции. Всё это вредонос укладывает в незаметный ультразвук в диапазоне от 17 кГц до 20 кГц.

 

В ходе исследования специалисты использовали компьютер на базе Linux (Ubuntu 20.04) в качестве целевого устройства и Samsung Galaxy Z Flip 3 — как принимающий данные девайс. Находящийся на расстоянии 50 см смартфон смог распознать слово «covert» в передаваемых азбукой Морзе данных.

 

У CASPER есть и минусы, о которых пишут сами исследователи:

«Наш метод, безусловно, передаёт данные медленнее, чем другие атаки по скрытым каналам. Такие ограничения диктуются отправкой данных с помощью звука — он не так быстр, как оптические или электромагнитные векторы».

Напомним, в конце прошлого года мы рассказывали о COVID-bit — очередном способе кражи данных из изолированных систем.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru