Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

На ландшафте киберугроз появился новый Golang-ботнет, заражающий веб-серверы, на которых запущены phpMyAdmin, MySQL, FTP и Postgres. Вредонос, получивший имя GoBruteforcer, сканирует Сеть, пытаясь найти уязвимые установки.

Первыми на GoBruteforcer обратили внимание исследователи из команды Unit 42 (принадлежит Palo Alto Networks). По их словам, ботнет совместим с архитектурами x86, x64 и ARM. Как можно понять из имени зловреда, он пытается брутфорсить *nix-девайсы, используя слабые связки «логин-пароль».

«Для запуска зловреду нужно соблюсти ряд условий в системе жертвы. Например, ему требуются специальные аргументы и установленные службы (со слабыми паролями)», — объясняют специалисты.

Для каждого найденного IP-адреса GoBruteforcer сканирует наличие служб phpMyAdmin, MySQL, FTP и Postgres. Если он обнаруживает открытый порт, принимающий соединения, будет попытка войти с помощью жёстко заданных в коде учётных данных.

После успешного входа ботнет разворачивает IRC-бота на скомпрометированных системах phpMyAdmin и веб-шелл PHP, если установлены другие атакуемые службы. На следующем этапе GoBruteforcer пытается достучаться до командного сервера и ждёт инструкций.

 

Эксперты считают, что GoBruteforcer находится в стадии доработки. Скорее всего, авторы вредоноса научат своё детище обходить защитные решения и ещё успешнее атаковать веб-серверы. Таким образом, вектор проникновения и пейлоады скоро могут измениться.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru