Loom вышел из строя из-за изменений в CDN-сети

Loom вышел из строя из-за изменений в CDN-сети

Loom вышел из строя из-за изменений в CDN-сети

Работа популярного сервиса Loom, используемого для аудио- и видеозаписи с экрана, была прервана 7 марта; сначала для части клиентов, потом для всех 17,75 млн пользователей по всему миру. Это вызвало опасения со стороны клиентов, которые решили, что сервис был взломан, а часть снятого персонального видео могла быть украдена.

Страхи были развеяны через 12 часов, когда на сайте компании в разделе официальных уведомлений было размещено экстренное сообщение. Представители сервиса заявили, что нарушения в работе Loom не были связаны со взломом, а произошли вследствие технической ошибки. Информация была доведена также персонально до каждого клиента, которого затронула возможная проблема раскрытия личных данных.

 

Сервис Loom

Сервис Loom широко используется геймерами и обычными пользователями для снятия видео с экрана и / или веб-камеры и последующего асинхронного обмена с подписчиками по ссылке. Для передачи видео применяется особая технология, запатентованная компанией Loom. Этот канал многие используют для общения с друзьями, записи обучающих курсов и поясняющих клипов, для распространения презентаций, видеоответов и т. д.

Разработчик сервиса уделяет значительное внимание безопасности своего приложения. Компания поддерживает обширную программу Bug Bounty на HackerOne. Поэтому выход сервиса из строя оказался для многих неожиданностью.

Технические подробности сбоя

Как сообщил в официальном блоге Loom Виная Хиремата (Vinay Hiremath), соучредитель и технический директор компании, причиной сбоя стало внесение инженерами изменения в конфигурацию собственной CDN-сети, используемой для доставки контента. В результате ошибки для части пользователей произошла отправка неправильных сеансовых cookie-файлов. В них сохраняются данные по аутентификации текущих сеансов, причем сервис использует автоматическое продление открытого сеанса при новом обращении клиента к API с заменой прежнего cookie-файла на новый.

Техническая ошибка произошла из-за того, что сервис отправил запрошенные сеансовые cookie-файлы по двум разным маршрутам в CDN-сети, где происходит их кеширование. В результате возникли побочные эффекты, которые привели к раздаче cookie-файлов ошибочным пользователям.

Как отметил Виная Хиремата, от момента получения первого предупреждения об ошибочной раздаче файлов до выявления причины сбоя прошло всего 7 минут. Поняв причину, инженеры Loom сначала пытались смягчить последствия, но им не удалось восстановить работоспособность сервиса. Поэтому через 20 минут было принято решение об отключении сервиса для пострадавших клиентов с целью предотвращения возможной утечки их данных.

Полное отключение работы сервиса Loom для всех пользователей произошло позднее — через один час и 9 минут после внесения исправлений в конфигурацию. После этого был осуществлен полный откат баз данных для восстановления работы сервиса. Сервис был остановлен в 11:30 (PST) и восстановлен только в 14:45 (PST).

Возможные утечки

Как сообщил технический директор (CTO), появилась угроза раскрытия служебной информации для ряда учетных записей, которая могла попасть в руки других пользователей. На текущий момент известно, что пострадали в общей сложности 5326 уникальных владельцев видео или 0,03% от общего числа пользователей Loom.

CTO отметил, что процессы внесения изменений в конфигурацию CDN были предварительно протестированы и подтверждены другими инженерами, занятыми на обслуживании инфраструктуры Loom. Подготовка длилась в течение 10 дней, и за это время не было замечено никаких аномальных происшествий. Никаких изменений кода, связанных с аутентификацией или поддержкой работы сеансов, не происходило.

Причиной внесения изменений стал переход от устаревших политик AWS, на базе инфраструктуры которого работает сервис Loom.

CTO заверил, что компания постарается улучшить свои инструменты мониторинга и оповещения, чтобы более быстро и надежно выявлять в будущем ненормальное использование сеансов в разных учетных записях и службах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Рост числа кибератак, усложнение схем атакующих и острая нехватка специалистов по информационной безопасности заставляют организации всё активнее внедрять автоматизированные системы реагирования. Одним из таких решений стала Security Vision NG SOAR — платформа, которая объединяет управление инцидентами, оркестрацию средств защиты и машинное обучение.

По оценкам экспертов, в мире сейчас открыто более 3,5 миллиона вакансий для специалистов по кибербезопасности, и каждая автоматизация в SOC становится реальным спасением.

NG SOAR, сертифицированный всеми регуляторами (ФСТЭК, ФСБ и Минобороны РФ), помогает компаниям выстраивать процессы реагирования с минимальным участием человека, подключая все источники данных и инструменты безопасности в единую экосистему.

Система позволяет работать по стандартным фазам обработки инцидента — от обнаружения и анализа до устранения и восстановления, полностью автоматизируя каждую стадию. Главный элемент продукта — динамические плейбуки, которые подстраиваются под контекст инцидента: тип атаки, используемые техники и доступные средства защиты. Таким образом, система сама формирует сценарий реагирования и предлагает аналитикам оптимальные шаги.

«Мы остановили выбор на Security Vision SOAR, поскольку автоматизация существенно снижает трудозатраты на уведомления и отчётность, а также ускоряет анализ уязвимостей и управление конфигурациями», — рассказал Андрей Нуйкин, начальник отдела обеспечения безопасности информационных систем компании «Евраз».

Security Vision NG SOAR интегрируется с центрами реагирования регуляторов — ГосСОПКА НКЦКИ, FinCERT ЦБ, а также с внешними ИБ-сервисами: песочницами, антивирусами, платформами Threat Intelligence и решениями для управления уязвимостями. Всё это даёт возможность выстраивать полную цепочку реагирования — от обнаружения до отчёта.

В продукт встроены ML-модели, которые анализируют накопленный опыт SOC-команд:

  • определяют вероятность ложноположительных срабатываний (False Positive);
  • находят похожие инциденты и подсказывают, как они решались ранее;
  • дают рекомендации по действиям на разных этапах расследования;
  • отвечают на вопросы аналитиков по документации и базе знаний.

«На базе Security Vision можно реализовать практически любой сценарий реагирования. Подход low-code и встроенные ML-инструменты позволяют быстро адаптировать систему под специфику конкретной инфраструктуры», — отметил Вячеслав Касимов, директор департамента информационной безопасности Московского кредитного банка.

Кроме того, NG SOAR поддерживает визуальные графы связей, интерактивные карты атак и тепловые карты техник MITRE ATT&CK. Это помогает специалистам не только отслеживать ход атаки, но и понимать, какие методы используют злоумышленники, и какие средства защиты оказались наиболее эффективными.

«Мы перезапустили нашу IRP-платформу на базе Security Vision — это позволило кратно ускорить реагирование на инциденты», — поделился опытом Павел Гончаров, заместитель директора по развитию Solar JSOC.

Сегодня решения Security Vision применяются в финансовом секторе, госсекторе и крупных коммерческих SOC. Компании отмечают, что российские разработки этого класса уже достигли уровня зрелости западных аналогов и нередко превосходят их по функциональности и возможностям интеграции.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru