Вышел бесплатный дешифратор файлов, пострадавших от MortalKombat

Вышел бесплатный дешифратор файлов, пострадавших от MortalKombat

Вышел бесплатный дешифратор файлов, пострадавших от MortalKombat

Румынская компания Bitdefender выпустила дешифратор, способный вернуть в прежнее состояние файлы, пострадавшие от программы-вымогателя MortalKombat. MortalKombat — относительно новый шифровальщик, появившийся на ландшафте киберугроз в январе 2023 года.

Это семейство вредоносов основано на Xorist, который впервые был зафиксирован в 2010 году. Злоумышленники могли использовать Xorist в качестве билдера шифровальщиков, создавая с его помощью собственные версии зловреда.

Атакующие могли кастомизировать записку с требованиями выкупа, добавляемые расширения и имена файлов, а также обои, которые используются в качестве заставки.

Одна из киберпреступных группировок использует MortalKombat в ходе фишинговых кампаний, нацеленных на организации самых разных сфер.

«MortalKombat шифрует ряд файлов на устройстве жертвы, включая удалённые хранилища. Под удар также попадают базы данных и резервные копии», — писали исследователи из Cisco Talos.

 

Шифровальщик недотягивает до функциональности вайпера, однако вредонос всё равно повреждает Проводник Windows, отключает окно запуска команд — Run и удаляет все приложения и директории из автозапуска ОС. Закрепиться в системе MortalKombat помогает модификация реестра Windows.

Скачать бесплатный дешифратор от Bitdefender можно по этой ссылке.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru