В InfoWatch Traffic Monitor улучшили контроль передачи файлов через браузер

В InfoWatch Traffic Monitor улучшили контроль передачи файлов через браузер

В InfoWatch Traffic Monitor улучшили контроль передачи файлов через браузер

ГК InfoWatch выпустила новую версию DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor 7.6, а также обновила InfoWatch Prediction 2.2 и InfoWatch Vision 2.8, которые используют для предиктивной и визуальной аналитики данные DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor 7.6 и других продуктов InfoWatch.

Новые версии продуктов полностью соответствуют актуальным угрозам и вызовам, с которыми российские компании столкнулись за предыдущие месяцы. В частности, это резкий рост числа утечек конфиденциальной информации, на который разработчики ответили универсальным механизмом контроля передачи данных через облачные файловые хранилища и web-сайты в InfoWatch Traffic Monitor 7.6. В новой версии DLP-системы усовершенствована технология контроля передачи файлов через браузер, благодаря чему детектируется их загрузка в любой облачный файлообменник и на любой другой web-ресурс. При этом не требуется отдельная доработка решения под каждый конкретный ресурс.

По словам Рустама Фаррахова, директора департамента развития продуктов ГК InfoWatch, «мы разработали универсальную технологию перехвата, которая не требует доработки системы под конкретный сайт, в отличие от большинства DLP-вендоров, заявляющих конечные списки конкретных поддерживаемых ресурсов, мы сообщаем о том, что можем контролировать 99% сайтов и хранилищ. Важно, что технология работает независимо от используемых протоколов и других особенностей конкретного веб-сервиса. Этого не делает ни одна другая известная нам DLP-система. Таким образом, нам удалось полностью закрыть еще один канал передачи данных, который может приводить к утечкам».

В новой версии оптимизированы возможности анализа инцидентов. Теперь DLP-система может указывать на инцидент, когда все условия политики безопасности выполняются в одном элементе, а не во всем письме. ИБ-специалист может указать в политиках безопасности системы исключения, что не считать конфиденциальной информацией. Например, определять грифованную информацию по словосочетанию «Коммерческая тайна» и не срабатывать на дисклеймер в подписях писем сотрудников. Это значительно сокращает количество ложных срабатываний системы.

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor 7.6 полностью соответствует требованиям импортозамещения и поддерживает отечественные операционные системы Astra Linux, Альт, РедОС.

Улучшили юзабилити графа связей в InfoWatch Vision версии 2.8. Граф связей наглядно показывает перемещение сообщений между сотрудниками организации, теперь посмотреть детали события можно без перехода в InfoWatch Traffic Monitor. Это касается как почтовой переписки, так и общения в мессенджерах, информация о которых теперь более детализирована. Граф связи позволяет проследить, в какой хронологической последовательности данные перемещаются по маршрутам. При выборе любого отдельного события выделяется соответствующее ребро на графе. Благодаря этому можно быстро определить, с какого сотрудника началось движение файла, и кто из сотрудников причастен к инциденту.

Кроме того, в новой версии появился виджет «Решение пользователя», который позволяет оценить загрузку департамента ИБ, систематически формируя отчетность о количестве нарушений и легитимных событий, а также показывает сколько из них было обработано или требует дополнительных действий специалистов.

«Обладая этой информацией, руководителям подразделений ИБ станет проще рассчитывать нагрузку на коллектив, планировать работу персонала и оценивать эффективность DLP-системы в целом», - считает Фаррахов.

Новая версия UBA-системы предиктивного анализа и прогнозирования потенциальных угроз ИБ InfoWatch Prediction 2.2 позволяет находить отклонения в бизнес-процессах и действиях сотрудников. За счет применения технологий искусственного интеллекта автоматически осуществляется проверка миллионов событий DLP по сотням критериев и формируется рейтинг подозрительных сотрудников с детализацией по группам риска, требующим проверки в первую очередь. В частности, в группы подозрительных сотрудников могут попасть люди, анализ поведения которых говорит системе об их скором увольнении, аномальных действиях, нетипичных внешних коммуникациях и т.д.

В новой версии появилась функция оповещения об изменении рейтингов сотрудников с подозрительным поведением при увеличении уровня риска, что позволяет специалистам ИБ более оперативно реагировать на возросшие риски по конкретным сотрудникам. Уведомления высылаются моментально – при выходе рейтинга за установленный порог.

«Анализ информации сотрудниками ИБ, постановка работников на контроль и инициализация служебных расследований упрощаются при использовании отчетов в формате xlsx, выгрузка которых доступна в новой версии продукта. Они формируются по общему рейтингу или группам риска. Также есть возможность сделать выгрузку данных о динамике возникновения аномалий», - отметил Фаррахов.

По словам эксперта, InfoWatch Prediction 2.2 позволяет контролировать сотрудников, которые начали использовать те приложения, которые они не применяли ранее. Это нововведение дает возможность пресекать попытки хищения данных или мошенничества, а также выявлять факты использования некорпоративного софта.

«В качестве примера тут можно привести программиста, который стал часто использовать графический редактор или менеджера по продажам, проводящего видеоконференции с клиентами по скайпу вместо защищенной видеоконференцсвязи. В этих случаях InfoWatch Prediction 2.2 изменит рейтинг сотрудника, что может послужить поводом для проверки его действий службой безопасности», - заключил эксперт.

1,8 млн Android-телевизоров стали частью ботнета Kimwolf

Исследователи из QiAnXin XLab рассказали о новом гигантском DDoS-ботнете под названием Kimwolf. По их оценкам, он объединил около 1,8 млн заражённых устройств — в основном Android-телевизоры, ТВ-приставки и планшеты, которые стоят в домашних сетях по всему миру.

В отчёте XLab отмечается, что вредонос написан с использованием Android NDK и, помимо DDoS-функций, умеет работать как прокси, открывать обратный шелл и управлять файлами на устройстве.

Проще говоря, заражённый телевизор или приставка превращаются в универсальный инструмент для удалённого заработка злоумышленников.

Масштаб активности впечатляет. Всего за три дня — с 19 по 22 ноября 2025 года — ботнет разослал около 1,7 млрд команд для DDoS-атак. В этот же период один из управляющих доменов Kimwolf неожиданно взлетел в рейтинге топ-100 Cloudflare и на короткое время даже обогнал Google по количеству запросов.

Основные цели заражения — ТВ-боксы и смарт-ТВ популярных моделей, включая TV BOX, SuperBOX, X96Q, MX10, SmartTV и другие. Наибольшее число заражённых устройств зафиксировано в Бразилии, Индии, США, Аргентине, ЮАР и на Филиппинах. Каким именно способом вредонос попадает на устройства, пока до конца не ясно.

Интересно, что Kimwolf оказался тесно связан с другим известным ботнетом — AISURU, который в последние годы фигурировал в отчётах о рекордных DDoS-атаках. По данным XLab, оба ботнета распространялись одними и теми же скриптами и одновременно существовали на одних и тех же устройствах. Исследователи считают, что за ними стоит одна и та же группировка, а Kimwolf мог быть создан как «эволюция» AISURU — для обхода детектирования и блокировок.

Инфраструктуру Kimwolf уже несколько раз пытались гасить: его управляющие домены как минимум трижды отключали в декабре. В ответ операторы ботнета перешли к более стойким схемам — например, начали использовать Ethereum Name Service (ENS). В новых версиях вредонос получает IP-адрес управляющего сервера прямо из данных смарт-контракта в блокчейне, что сильно усложняет блокировку.

 

Любопытно и то, как ботнет используется на практике. Более 96% команд связаны не с атаками, а с прокси-сервисами. Злоумышленники фактически перепродают трафик заражённых устройств, выжимая максимум из их пропускной способности. Для этого применяется отдельный клиент на Rust и SDK для монетизации трафика.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru