Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Количество киберугроз в отношении финансовых организаций в России выросло на 2%, DDoS-атак — почти в четыре раза. Банкиры говорят о необходимости массового страхования в сфере кибербезопасности, но пока эта опция доступна только богатым компаниям.

“Многократно растут по всему миру киберинциденты, кибератаки, — свежую статистику по инцидентам привел зампредседателя Банка России Филипп Габуния. Цифры он озвучил на сессии “Страхование киберрисков” на форуме “Кибербезопасность в финансах” в Екатеринбурге.

По словам Габунии, в целом в отношении финансовых организаций число киберугроз выросло на 2%, DDoS-атаки – почти в четыре раза.

Отмечался и рост интереса к страхованию в сфере кибербезопасности.

Замгендиректора по корпоративному страхованию "АльфаСтрахования" Ирина Алпатова оценивает объем премий по договорам страхования киберрисков в мире в $7,5 млрд, при этом в России годовой показатель находится на уровне $6-7 млн.

"По-прежнему киберстрахование — это такая одежда из бутика, — говорит директор по рискам "Сбербанк страхования" Владимир Новиков. — Это объем, который генерируют предприятия из сегмента крупных, крупнейших. А страхование — всегда про массовость".

Новиков добавил, что сейчас страховщикам сложно оценить риски в области киберстрахования. Кроме того, имеет место непрозрачность системы для клиентов, и на рынке готово работать ограниченное количество страховщиков.

Заместитель технического директора Positive Technologies Александр Русецкий считает, что при формировании страховых продуктов необходимо сосредоточиться на нескольких возможных сценариях, которые могут парализовать работу всего бизнеса.

“Страхование такого типа становится все более популярным и в ближайшей перспективе этот рынок ждет значительный рост, так как сегодня кибербезопасность — это одна из наиболее серьезных проблем для современного бизнеса”, — комментирует слова банкиров руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ компании “Газинформсервис” Сергей Полунин.

Количество хакерских атак из года в год прогрессирует, крупные компании все чаще подвергаются кибервымогательству, а также хищению средств со счетов организаций.

По мнению эксперта, в такой ситуации многие руководители в бизнесе начинают инвестировать в развитие собственной системы защиты информации, а такая опция, как страхование киберрисков выглядит вполне логичным дополнительным способом минимизации ущерба.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru