В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

Вышли новые версии бесплатного пакета антивирусного софта — Clam AntiVirus (ClamAV) 1.0.1, 0.105.3 и 0.103.8. Разработчики разобрались с критической уязвимостью, эксплуатация которой могла позволить атакующим удалённо выполнить код на сервере.

Брешь, получившая трекер CVE-2023-20032, затрагивает парсер файлов HFS+. Проблема актуальна для версий 1.0.0 и более ранних, 0.105.1 и более ранних, а также 0.103.7 и более ранних. За информацию об уязвимости Cisco поблагодарила исследователя Саймона Сканнелла.

Как отметили разработчики, корень бага кроется в недостаточной проверке размера буфера. В результате условный атакующий может записать произвольные данные за пределами буфера и выполнить код с правами процесса ClamAV.

Помимо этого, в антивирусном пакете устранили ещё одну дыру — CVE-2023-20052. Она касается парсера файлов DMG и позволяет удалённо слить информацию. Об этой проблеме также сообщил Саймон Сканнелл.

Пользователям ClamAV рекомендуется как можно скорее установить обновления, учитывая степень риска упомянутых уязвимостей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В России внедрили ИИ-сервис для поиска пропавших детей

В Новосибирской области внедрили систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта, которая уже помогла найти шестерых пропавших детей. Речь идёт о технологии распознавания лиц, которая анализирует изображения с городских камер видеонаблюдения и сравнивает их с фотографией ребёнка.

Решение разработала компания NtechLab. Поиск запускается только с согласия родителей — нужно позвонить по номеру 112 и загрузить фотографию через специальный сервис. Далее изображение попадает в защищённую систему «Безопасный город», где начинается автоматический поиск.

Система работает с высокой точностью: она умеет распознавать лица даже в большом потоке людей. Если совпадение найдено — об этом сообщают правоохранителям.

Новосибирская область стала первым регионом, где технология начала применяться на практике. По словам региональных властей, цифровой инструмент оказался полезным и достаточно эффективным.

Также отмечается, что подобные решения могут быть встроены в уже существующие системы безопасности и использоваться в других регионах. В будущем таких инициатив, связанных с применением ИИ в социальной сфере, может стать больше.

«Важно, что те решения, которые разрабатывают отечественные компании в направлении искусственного интеллекта, несут не только пользу для бизнеса, но и решают общественные и социальные задачи. Уверен, что с каждым годом мы будем встречать все больше и больше кейсов, которые будут рассказывать о том, как ИИ помогает в той или иной сфере. В свою очередь, мы в "Группе Астра" создали программное решение сквозного конвейера для разработки технологии искусственного интеллекта. Наш проект "Тессеракт" будет способствовать расширению внедрения ИИ в различные сферы деятельности», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru