​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

Искать запрещённый контент в Сети теперь будет искусственный интеллект. Роскомнадзор запустил автоматическую систему “Окулус”. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” научат детально анализировать действия людей в интернете.

О запуске “Окулуса” изданию “Ведомости” рассказал представитель Главного радиочастотного центра (ФГУП ГРЧЦ). Центр подчиняется Роскомнадзору.

Про планы поставить такую систему говорили еще в сентябре 2021-го. Тогда ГРЧЦ опубликовал тендер на разработку технического задания. Речь шла о сумме в 15 млн рублей. В итоге разработчиком “Окулуса” стала ИТ-компания Execution RDC. Ее представитель отказался от комментариев, сославшись на коммерческие отношения с заказчиком.

По словам представителя ГРЧЦ, в декабре прошлого года систему протестировали, а в январе уже началась интеграция “Окулуса” с другими инструментами мониторинга Роскомнадзора. Подробностей результатов тестирования, а также первых итогов ее работы представитель ГРЧЦ не привел.

“Информационная система “Окулус” уже запущена и выполняет возложенные на нее задачи в полном объеме: выявляет нарушения законодательства в изображениях и видеоматериалах”, — заявили в ГРЧЦ.

“Система распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. “Окулус” автоматически обнаруживает такие правонарушения, как экстремистская тематика, призывы к массовым незаконным мероприятиям, суициду, пронаркотический контент, пропаганда ЛГБТ и др.”, — пояснили в центре.

До внедрения системы специалисты ГРЧЦ анализировали запрещенный контент “преимущественно вручную”. В среднем операторы обрабатывали 106 изображений и 101 видео в день.

“Окулус” возьмет на себя 200 тыс. изображений в сутки (около трех секунд на одно изображение).

“Окулус” работает как классификатор с уже заданным набором источников информации, в которых анализируется контент на предмет соблюдения или несоблюдения требований закона, объяснила “Ведомостям” гендиректор компании “Социальная лаборатория” Наталия Тылевич.

Это значит, что “Окулус” может анализировать конкретные страницы сайтов или же паблики и профили в соцсетях. Программа не занимается сбором данных, она их классифицирует.

К 2025 году систему планируется усовершенствовать.

“Прорабатывается возможность добавления новых классов и типов нарушений, а также функции определения поз людей и их действий”, – говорит представитель ГРЧЦ.

“Система будет выявлять запрещенные материалы “на нескольких кадрах на видеофрагментах, в сложных рукописных текстах и рисованном контенте”, — добавил он.

Риски использования “Окулуса” касаются того, насколько корректно или некорректно осуществляется классификация изображений и видео, и насколько корректно они будут в дальнейшем интерпретированы в связке с другими компонентами системы и человеком.

“Вопрос интерпретации и настроек будет определять масштаб таких погрешностей, как будет классифицироваться спорный контент – считать ли его запрещенным или нет”, — предупреждает Тылевич. — Но так или иначе это будут риски не столько самого решения, сколько риски уже дальнейшей работы с полученными в результате его работы данными”.

Selectel перевёл SelectOS на Debian 13 и подготовил ОС к сертификации ФСТЭК

Selectel представил новую версию собственной серверной операционной системы SelectOS 2.0. Обновление построено на пакетной базе Debian 13 с использованием ядра Linux 6.12.86. В компании заявляют, что в релизе переработали систему с учетом опыта эксплуатации предыдущих версий, а также требований, необходимых для сертификации во ФСТЭК России.

Одной из главных особенностей SelectOS 2.0 стала ориентация на привычную для администраторов экосистему Debian и Ubuntu. Это должно упростить переход на новую систему без изменения подходов к работе с пакетами, обновлениями и администрированием.

Разработчики также уделили внимание современному серверному оборудованию. По данным Selectel, система протестирована на совместимость с драйверами ведущих производителей графических ускорителей, поэтому ее можно использовать в инфраструктуре для задач машинного обучения и работы с ИИ-моделями.

В новой версии появился механизм управляемой цепочки поставок: пакеты распространяются через собственные репозитории с GPG-подписью, что позволяет контролировать их происхождение. Кроме того, дистрибутив ориентирован исключительно на серверное использование и не включает лишние десктопные компоненты, что сокращает потенциальную поверхность атаки.

Для специалистов по информационной безопасности предусмотрен отдельный канал получения обновлений безопасности. В компании отмечают, что это должно упростить контроль изменений и соответствие внутренним требованиям организаций.

SelectOS 2.0 доступна в нескольких вариантах: в виде ISO-образов для физических серверов и виртуальных машин, формата QCOW2 для облачных сред, а также контейнерных образов. Это позволяет использовать одну операционную систему в разных типах инфраструктуры.

Операционная система включена в Реестр российского программного обеспечения и уже доступна для использования на облачных и выделенных серверах Selectel.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru