В слитом исходном коде Яндекса нашли нарушения политик ИБ

В слитом исходном коде Яндекса нашли нарушения политик ИБ

В слитом исходном коде Яндекса нашли нарушения политик ИБ

Яндекс опубликовал результаты внутреннего расследования инцидента с попавшим в открытый доступ программным кодом. Оказалось, что вместе с ним слили данные некоторых партнеров, ошибки в системе часто исправляли “костылями”, а Алиса подслушивала хозяев. Кроме того, SEO-алгоритмы Яндекса очень похожи на Google.

Почти 45 ГБ программного кода сервисов Яндекса попали в Сеть на минувшей неделе. Уже не секрет, что торрент с кодом на хакерский форум выложил бывший сотрудник ИТ-корпорации. Дамп он сделал в июле 2022 года, сами файлы датируются февралем, как раз в период начала СВО.

Накануне вечером, на пятый день скандала, Яндекс представил общественности результаты внутреннего расследования, а также извинился перед пользователями и партнерами.

“Опубликованные фрагменты действительно взяты из нашего внутреннего репозитория — инструмента, с помощью которого разработчики компании работают с кодом, — говорится в отчете. — При этом содержимое архива соответствует устаревшей версии репозитория — она отличается от актуальной версии, которая используется нашими сервисами”.

И хотя ИТ-гигант по-прежнему утверждает, что опубликованные фрагменты не несут угрозы безопасности пользователей или работоспособности сервисов, собственный аудит показал серьезные нарушения политик информационной безопасности и этических принципов самого Яндекса.

А именно:

  • В коде содержались данные некоторых партнёров. Например, водителей — их контакты и номера удостоверений передавались из одного таксопарка в другой.
  • Зафиксированы случаи, когда логику работы сервисов корректировали не алгоритмами, а “костылями”.
  • В сервисе “Яндекс Лавка” существовала возможность ручной настройки рекомендаций любых товаров без пометки об их рекламном характере.
  • Наличие приоритетной поддержки для отдельных групп пользователей в сервисах “Такси” и “Еда”.
  • Некоторые части кода содержали слова, которые никак не влияли на работу сервисов, но были сами по себе оскорбительны для людей разных рас и национальностей.

Кроме того, согласно исходному коду “Яндекс Алисы”, приложение способно включать микрофон устройства в случайный момент времени даже без упоминания “Алисы”. Это делалось якобы для улучшения качества активации ассистента.

“Сейчас нам очень стыдно, и мы приносим извинения нашим пользователям и партнёрам”, — заявили в “Яндексе”.

Одной из причин таких нарушений в политиках безопасности в самой компании назвали чрезмерную приверженность подходу Zero Bug Policy.

Политика нулевой терпимости к багам вынуждала ИТ-специалистов Яндекса постоянно что-то подкручивать и подставлять “костыли”, а не решать проблему системно.

Другой проблемой, которой, как выяснилось, в руководстве Яндекса уделяли мало внимание, стала техноэтика и моральные принципы. В коде “проскакивают” расистские и оскорбительные комментарии, оставленные айтишниками.

В конце расследования Яндекс еще раз извинился и пообещал “выучить урок”.

Добавим, накануне определённую закономерность в слитом коде обнаружил и SEO-консультант Мартин Макдональд (Martin MacDonald).

“Слив кода Яндекса — вероятно, самое интересное, что произошло в SEO за долгие годы”, — написал эксперт у себя в Twitter.

По словам другого исследователя Алекса Буракса (Alex Buraks), почти в 2 тыс. факторах ранжирования поисковой системы Яндекса угадывается “след” Google.

 

Яндекс, четвертая по объему поисковая система в мире, якобы берет на работу бывших сотрудников Google, чтобы использовать их осведомленность в SEO конкурента.

Буракс отмечает, первым в списке факторов ранжирования Яндекса значится “PAGE_RANK”. Он, весьма вероятно, связан с базовым алгоритмом, разработанным основателями Google.

Добавим, российское подразделение Google летом объявило о банкротстве в связи с “невозможностью исполнения денежных обязательств” из-за ареста банковского счета. Арбитражный суд Москвы ввел в компании процедуру наблюдения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

F6 запустила сервис SOC MDR для проактивной защиты от кибератак

Компания F6 представила новый сервис — SOC MDR (Managed Detection and Response), ориентированный на выявление и нейтрализацию киберугроз в реальном времени. Сервис разработан в ответ на рост числа и сложности атак и позволяет не только отслеживать подозрительную активность, но и оперативно реагировать на инциденты, включая изоляцию устройств и восстановление инфраструктуры.

Уязвим внешний периметр

По оценкам специалистов F6, 9 из 10 российских компаний имеют уязвимости на внешнем периметре — именно эти зоны всё чаще становятся точками входа для атакующих.

Новый сервис делает акцент на централизованном мониторинге внешней инфраструктуры — его сложнее организовать силами только внутренней ИБ-команды.

В рамках SOC MDR F6 не просто выявляет открытые сервисы, конфигурационные ошибки и уязвимости — каждая проблема проходит отдельную проверку на предмет возможной компрометации. Это позволяет убедиться, что злоумышленники не воспользовались обнаруженными «дырами».

Реакция без задержек

Отличие SOC MDR от классических SOC-моделей — в том, что команда F6 не ограничивается мониторингом, а сама принимает решения по реагированию. В случае инцидента специалисты изолируют атакованные устройства, блокируют учётные записи и инструменты, а при необходимости проводят восстановление инфраструктуры.

Внутренняя сеть — главный фронт

Как подчёркивают в F6, основной удар при целевых атаках приходится на внутреннюю сеть. И здесь критичны не столько сами средства защиты, сколько скорость реагирования и квалификация команды. Именно в этот момент традиционные SOC часто передают задачу клиенту — тогда как SOC MDR берёт её на себя.

Поддержка киберразведкой и расследование инцидентов

SOC MDR использует данные собственной системы киберразведки F6 Threat Intelligence, чтобы оперативно отслеживать новые тактики и инструменты атакующих. При этом сервис не конфликтует с уже внедрёнными у заказчика средствами ИБ — они могут быть интегрированы в общую архитектуру.

Кроме реагирования, SOC MDR обеспечивает полное расследование инцидентов — с разбором хронологии и анализом причин. Это помогает понять, откуда началась атака и насколько глубоко удалось проникнуть злоумышленникам, чтобы предотвратить повторные инциденты в будущем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru