В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

Наличие DoS-уязвимости, найденной экспертом Positive Technologies, подтверждено для 47 моделей коммутаторов Zyxel. Производитель устранил ошибку и выпустил обновления прошивки для всех затронутых устройств.

Уязвимость CVE-2022-43393 возникла из-за неправильной проверки на наличие необычных или исключающих условий при обработке HTTP-запросов. В результате возникла возможность с помощью особого запроса удаленно изменить содержимое памяти устройства и вызвать отказ в обслуживании (DoS).

Степень опасности проблемы оценена в 9,8 балла по шкале CVSS. Сканирование интернета, проведенное в Positive Technologies две недели назад, выявило уязвимые коммутаторы Zyxel во многих странах, с наибольшей концентрацией во Франции и на Тайване.

 

Патчи вышли для всех затронутых свитчей (список приведен в бюллетене вендора). Поскольку коммутаторы обычно работают на уровне локальной сети, риск DoS-атаки можно снизить с помощью файрвола или шлюза безопасности. В целях оптимальной защиты Zyxel также советует ужесточить правила удаленного доступа к свитчам — ограничить запросы HTTP/HTTPS на доступ к админ-интерфейсу или сократить число IP-адресов, с которых можно обращаться с такими запросами.

«Данный тип уязвимостей на практике менее интересен, чем выполнение произвольного кода, — комментирует Никита Абрамов, специалист отдела анализа приложений в Positive Technologies и автор опасной находки. — Однако при использовании обнаруженной уязвимости может быть нарушен рабочий процесс предприятия или выведены из строя критически важные элементы его инфраструктуры. Все это несет затраты и риски для бизнеса и может стать недопустимым событием, которое поставит под угрозу деятельность компании».

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru