В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

Исследователи из Fortinet обнаружили на сайте PyPi[.]org вредоносные пакеты colorslib, httpslib и libhttps, опубликованные под аккаунтом Lolip0p. До удаления из репозитория три модуля успели суммарно собрать более 550 загрузок.

Пользователь Lolip0p присоединился к PyPi-сообществу 7 января и в тот же день выложил в общий доступ colorslib и httpslib. Через пять дней он опубликовал libhttps; к этому времени два других пакета уже получили обновления. Всех зловредов по наводке экспертов вычистили из репозитория 14 января.

Примечательно, что злоумышленник не стал маскировать свои творения под популярные библиотеки. Вместо этого он использовал вполне безобидные имена и описания, способные убедить пользователей в благонадежности кода.

Проведенный в Fortinet анализ показал, что все три пакета содержат один и тот же скрипт setup.py, который пытается запустить PowerShell для загрузки исполняемого файла с Dropbox. Бинарник Oxzy.exe (уровень детектирования 25 из 69, согласно результатам VirusTotal от 17 января) — скорее всего, дроппер; он загружает в %USER%\AppData\Local\Temp\ другой исполняемый файл — update.exe.

По данным BleepingComputer, вредонос Oxzy.exe также распространяется под видом бесплатного генератора Discord Nitro.

На следующем этапе атаки update.exe (26 из 69, по состоянию на 17 января) дропает в ту же папку временных файлов дополнительные бинарники. Один из них, SearchProtocolHost.exe, некоторые антивирусы из коллекции VirusTotal опознают как инфостилер (20 из 70 на 17 января).

Подобные злоупотребления на PyPi.org нередки. Отчасти тому виной недостаточно тщательная проверка кодов (Malware Checks), загружаемых в публичное хранилище; в результате систему, по свидетельству Positive Technologies, можно с легкостью обойти.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru