В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

Исследователи из Fortinet обнаружили на сайте PyPi[.]org вредоносные пакеты colorslib, httpslib и libhttps, опубликованные под аккаунтом Lolip0p. До удаления из репозитория три модуля успели суммарно собрать более 550 загрузок.

Пользователь Lolip0p присоединился к PyPi-сообществу 7 января и в тот же день выложил в общий доступ colorslib и httpslib. Через пять дней он опубликовал libhttps; к этому времени два других пакета уже получили обновления. Всех зловредов по наводке экспертов вычистили из репозитория 14 января.

Примечательно, что злоумышленник не стал маскировать свои творения под популярные библиотеки. Вместо этого он использовал вполне безобидные имена и описания, способные убедить пользователей в благонадежности кода.

Проведенный в Fortinet анализ показал, что все три пакета содержат один и тот же скрипт setup.py, который пытается запустить PowerShell для загрузки исполняемого файла с Dropbox. Бинарник Oxzy.exe (уровень детектирования 25 из 69, согласно результатам VirusTotal от 17 января) — скорее всего, дроппер; он загружает в %USER%\AppData\Local\Temp\ другой исполняемый файл — update.exe.

По данным BleepingComputer, вредонос Oxzy.exe также распространяется под видом бесплатного генератора Discord Nitro.

На следующем этапе атаки update.exe (26 из 69, по состоянию на 17 января) дропает в ту же папку временных файлов дополнительные бинарники. Один из них, SearchProtocolHost.exe, некоторые антивирусы из коллекции VirusTotal опознают как инфостилер (20 из 70 на 17 января).

Подобные злоупотребления на PyPi.org нередки. Отчасти тому виной недостаточно тщательная проверка кодов (Malware Checks), загружаемых в публичное хранилище; в результате систему, по свидетельству Positive Technologies, можно с легкостью обойти.

Вышло Android-приложение для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru