Атака Trojan Puzzle заставляет ИИ-помощника предлагать ненадежный код

Атака Trojan Puzzle заставляет ИИ-помощника предлагать ненадежный код

Атака Trojan Puzzle заставляет ИИ-помощника предлагать ненадежный код

Команда исследователей из Microsoft и двух американских университетов разработала новый способ отравления данных для ИИ-моделей, призванных ускорить работу программиста. Атака Trojan Puzzle способна обеспечить не только успешное внедрение потенциально опасного кода, но также обход средств статического и сигнатурного анализа, используемых для очистки проектов от уязвимостей.

Нейросетевые помощники программиста вроде Copilot от GitHub и ChatGPT разработки OpenAI работают как системы автозавершения кода, предлагая новые строки и функции с учетом смыслового контекста создаваемого софта. Для обучения таких ассистентов используются образцы кода, доступные в публичных репозиториях.

Поскольку загрузки в подобных источниках редко проверяются должным образом, злоумышленник имеет возможность провести атаку на ИИ-помощника по методу отравления данных — внедрить уязвимый или вредоносный код в обучающие наборы данных и тот будет воспроизведен в предложениях программисту.

Прежние исследования, посвященные подобным атакам, полагались (PDF) в основном на прямое внесение потенциально опасной полезной нагрузки в предназначенные для тренинга данные. В этом случае статический анализатор с легкостью обнаружит и удалит ненадежный код.

Для обхода таких инструментов можно спрятать вредоносный пейлоад в строках документации (докстрингах) и использовать фразу-триггер для активации — анализаторы игнорируют заключенные в тройные кавычки докстринги, а ИИ-модель воспринимает их как обучающие данные и воспроизводит пейлоад в своих подсказках.

В этом случае положение спасет сигнатурный анализ, однако новое исследование показало, что такой фильтр тоже небезупречен. Атака Trojan Puzzle (PDF) способна преодолеть и этот барьер, так как позволяет скрыть вредоносный пейлоад более надежным образом.

С этой целью исследователи использовали особые маркеры (template token, токены шаблона) и фразу-триггер, активирующую полезную нагрузку. Были также созданы три «плохих» образца кода, заменяющие токен произвольным словом (shift, (__pyx_t_float_, befo на рисунке ниже). Слово затем добавляется к заглушке в триггере, и в ходе обучения ИИ-модель привыкает ассоциировать такой участок с маскированной областью пейлоада.

 

При парсинге триггера полезная нагрузка будет воспроизведена даже в том случае, когда слово-заместитель не использовалось в ходе тренинга (например, render). Умный помощник автоматически заменит его уже знакомым токеном; если заполнитель содержит скрытую часть пейлоада, при генерации предложения вредоносный код воспроизведется целиком.

 

Для испытаний из 18 310 репозиториев было собрано 5,88 Гбайт Python-кода в качестве набора данных для обучения. Были также подготовлены вредоносные файлы для вброса с таким пейлоадом, как XSS, path traversal и десериализация недоверенных данных — их внедряли по 160 на каждые 80 тыс. файлов исходного кода, используя прямую инъекцию, докстринги и Trojan Puzzle.

После цикла тренинга доля вредоносных предложений от ИИ составила 30, 19 и 4% соответственно, однако результаты Trojan Puzzle оказалось возможным улучшить до 21% троекратным повторением обучения.

500 тыс. аккаунтов в VK утекли из-за вредоносного аддона для Chrome

Исследователи раскрыли масштабную вредоносную кампанию с участием расширений для Chrome, которая затронула более 500 тысяч аккаунтов во «ВКонтакте». Под видом безобидных инструментов для оформления профиля злоумышленник годами продвигал расширения, которые на деле превращали браузер жертвы в часть управляемой инфраструктуры.

Одним из самых популярных дополнений было VK Styles Themes for vk.com — расширение с примерно 400 тысячами установок и положительными отзывами.

Формально оно меняло оформление соцсети. А фактически внедряло код на каждую посещаемую страницу VK и подключалось к скрытой системе управления.

Расследование началось с того, что специалисты заметили подозрительную вставку рекламных скриптов «Яндекса» на страницах пользователей. При дальнейшем анализе выяснилось, что расширение использовало динамически вычисляемый идентификатор счётчика, чтобы обходить статические проверки.

Это стало отправной точкой для обнаружения ещё четырёх связанных расширений — в общей сложности около 502 тысяч установок. Два из них уже удалены из Chrome Web Store.

Архитектура оказалась многоступенчатой и довольно изобретательной. Расширение не содержало жёстко прописанных адресов серверов управления. Вместо этого оно обращалось к обычному профилю во «ВКонтакте» — vk.com/m0nda — и извлекало оттуда закодированные параметры из HTML-метатегов. Далее загружался следующий этап вредоносного кода с Pages (аккаунт 2vk, репозиторий с лаконичным названием «-»), а также подключались рекламные скрипты.

 

По сути, обычный VK-профиль выполнял роль командного центра (C2), а GitHub — площадки для размещения полезной нагрузки. Такая схема усложняет блокировку: трафик к VK и GitHub выглядит легитимным.

 

Кампания активна как минимум с июня 2025 года и эволюционировала до января 2026-го. По истории коммитов видно, что автор последовательно расширял функциональность: от манипуляций с CSRF-cookie и работы с VK API до автоматической подписки пользователей на нужную группу с вероятностью 75% при каждом заходе во «ВКонтакте».

В результате заражённые аккаунты автоматически вступали в группу -168874636 (сообщество VK Styles), которая сейчас насчитывает более 1,4 млн подписчиков. Кроме того, расширение каждые 30 дней сбрасывало настройки пользователя — сортировку ленты, тему сообщений и другие параметры, чтобы сохранять контроль.

 

Также код вмешивался в работу защитных механизмов VK, изменяя cookie remixsec_redir, что позволяло выполнять действия от имени пользователя так, будто они инициированы легитимно. Отдельный модуль отслеживал статус подписки VK Donut и в зависимости от этого активировал или ограничивал определённые функции, то есть схема имела и элемент монетизации.

Главная особенность кампании — гибкость. Поскольку логика загружалась динамически через профиль VK и GitHub, злоумышленник мог менять поведение аддона без обновления самого пакета в магазине. А так как Chrome-расширения обновляются автоматически, новая вредоносная логика быстро распространялась на сотни тысяч устройств.

Пресс-служба «ВКонтакте» прокомментировала:

«Все данные пользователей "ВКонтакте" надёжно защищены. Сторонние расширения не имеют доступа к персональной информации или управлению аккаунтом без согласия пользователя. Мы рекомендуем не устанавливать подобные сервисы и расширения для работы с социальной сетью: они могут использоваться недобросовестными разработчиками».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru