StrongPity атакует пользователей Android вредоносной версией Telegram

StrongPity атакует пользователей Android вредоносной версией Telegram

StrongPity атакует пользователей Android вредоносной версией Telegram

APT-группа StrongPity запустила кампанию, в ходе которой киберпреступники атакуют пользователей Android вредоносной версией Telegram. Троянизированный мессенджер распространяется через сайт, замаскированный под сервис видеочата — Shagle.

Об активности StrongPity рассказал специалист ESET Лукас Штефанко. В отчёте исследователь пишет следующее:

«Вредоносный сайт, имитирующий Shagle, используется для распространения кастомного бэкдора группы StrongPity. Вредонос представляет собой модифицированную версию Telegram, в которую добавлен код зловреда».

StrongPity известна своими интересными методами. Например, в конце 2021 года мы писали об атаках группировки, в которых вредоносная составляющая была спрятана в инсталляторе Notepad++. StrongPity также называют APT-C-41 и Promethium, а её активность впервые зафиксировали в 2012 году.

Встроенный в Telegram бэкдор не отличается от того, что StrongPity использовала раньше. Вредонос может записывать звонки, отслеживать местоположение Android-устройства, собирать СМС-сообщения, историю звонков, список контактов и файлы.

Если бэкдор получит доступ к специальным возможностям Android (accessibility services), он сможет перехватывать уведомления от других установленных приложений.

 

Кроме того, вредоносная программа способна загружать дополнительные компоненты с командного сервера (C2). Функциональность бэкдора спрятана в легитимной версии Telegram, датируемой 25 февраля 2022 года.

Интересно, что имя пакета совпадает с подлинным приложением Telegram. Это значит, что вы не сможете установить вредонос в систему, где уже стоит легитимный мессенджер. В настоящий момент, по словам Штефанко, вредоносный сайт неактивен.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru