VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

Microsoft презентовала ИИ-модель, способную преобразовать текст в голос, который ей дали послушать всего 3 секунды. Получается очень похоже на оригинал, к тому же VALL-E (именно так назвали программу) умеет копировать интонации и добавлять естественные шумы. В “широкий прокат” VALL-E не пойдет, пока не придумают антипрограмму, способную распознавать робота.

Исследователи компании анонсировали программу VALL-E, которая синтезирует человеческий голос близко к оригиналу. Название сервиса созвучно известному американскому мультфильму про робота ВАЛЛ-И. Он очищал от мусора заброшенную людьми Землю, потом отправился в космос, вернулся и сумел спасти планету.

Для анализа искусственному интеллекту достаточно всего трехсекундного аудиопримера.

Создатели VALL-E говорят, что придумали программу в помощь приложениям, преобразующим текст в речь, когда нужно отредактировать какой-то отрывок в хорошем качестве. В этом случае программа может сымитировать то, что спикер на самом деле не говорил.

В Microsoft VALL-E называют моделью языка нейронного кода. Она построена на технологии EnCodec, которую корпорация Meta (признана экстремистской и запрещена на территории России) анонсировала в минувшем октябре.

В отличие от других методов преобразования текста в речь, которые обычно используют сигналы, VALL-E генерирует дискретные коды аудиокодеков из текстовых и акустических подсказок. Программа анализирует, как “звучит” человек, разбивает эту информацию на отдельные компоненты (“токены”) и учится на этих данных.

“Чтобы синтезировать речь, VALL-E генерирует соответствующие акустические маркеры, взятые из трехсекундного аудиопримера, а также использует фонетические подсказки, которые мог бы использовать человек, если бы отрывок длился дольше, — говорится в анонсе Microsoft. — Сгенерированные акустические маркеры используются для синтеза окончательной формы сигнала с помощью соответствующего декодера нейронного кодека”.

Microsoft уже натренировала VALL-E на тысячах аудиокниг на английском языке. На странице сервиса можно прослушать трехсекундный образец, оригинал и речь от VALL-E.

Некоторые примеры всё ещё напоминают роботизированный голос, но есть и очень похожие на заданную человеческую речь.

Кроме того, VALL-E способна воспроизводить акустическое окружение. Например, синтезировать речь, как будто она звучит из телефонной трубки.

В Microsoft заявили, что понимают риски VALL-E и не будут делиться кодом с другими, пока не придумают детектор, способный отличать сублимированную речь от настоящей.

“Так как VALL-E может синтезировать речь, сохраняющую идентичность спикера, программа может нести потенциальные риски неправильного использования модели”, — признают создатели. Речь идет о подмене голосовой идентификации или выдаче себя за другого человека.

Риски снизит модель, позволяющая найти отличия и определить, был ли аудиоклип синтезирован VALL-E.

Американские ученые в сентябре предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики. В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный детектор способен определить подмену с точностью 92,4%.

Добавим, в ноябре Роскомнадзор заинтересовался разработкой НИУ ИТМО в области распознавания лжи по видеозаписи, а аналитики Сбера внесли Deepfake в одну из самых опасных технологий, способных угрожать кибербезопасности в перспективе ближайших пяти лет.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

$1 млн за дыру в WhatsApp: на Pwn2Own сорвалась демонстрация эксплойта

На Pwn2Own 2025, организованном Trend Micro, участники получили более миллиона долларов. Однако событие оказалось в тени громкого инцидента — отмены демонстрации взлома WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), который мог принести исследователю $1 млн.

Главный приз в размере $100 000 достался команде, продемонстрировавшей цепочку уязвимостей в устройствах QNAP Qhora-322 (роутер) и QNAP TS-453E (сетевое хранилище).

По $50 000 получили две команды за взлом Samsung Galaxy S25, а также за обнаруженные уязвимости в Synology ActiveProtect DP320 и умной колонке Sonos Era 300.

За успешные атаки на камеры Ubiquiti, принтеры Lexmark и Canon, устройства умного дома Philips Hue Bridge, Amazon Smart Plug и Home Automation Green участники получали до $40 000.

Главной интригой должен был стать 0-click для WhatsApp, подготовленный исследователем 3ugen3 из команды Team Z3. Уязвимость позволяла выполнять код на устройстве жертвы без её участия, что делает такую атаку особенно опасной.

Однако в последний момент демонстрация не состоялась. Сначала ZDI объяснила задержку «проблемами с перелётом», но позже объявила, что исследователь отозвал свою заявку, посчитав, что эксплойт «недостаточно готов для публичного показа».

«Team Z3 решила не демонстрировать уязвимость, но передаст материалы для проверки аналитикам ZDI и инженерам Meta», — сообщил Дастин Чайлдс, глава направления по осведомлённости об угрозах в ZDI.

По его словам, Meta (признана экстремистской и запрещена в России) проявила интерес к исследованию и получит отчёт через ZDI для дальнейшего анализа.

Отсутствие публичного показа вызвало разочарование и волну домыслов в киберсообществе: часть экспертов сомневается, что атака действительно работала так, как заявлялось.

Сам исследователь заявил в комментарии для SecurityWeek, что «сохраняет все детали в секрете по соглашению о неразглашении (NDA)» и что «всё останется между Meta, ZDI и мной».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru