Слив кода новейшей итерации SpyNote породил рост детектов Android-трояна

Слив кода новейшей итерации SpyNote породил рост детектов Android-трояна

Слив кода новейшей итерации SpyNote породил рост детектов Android-трояна

В IV квартале эксперты ThreatFabric зафиксировали заметное увеличение количества семплов SpyNote — семейства зловредов для Android с функциями шпиона, банкера и инструмента удаленного доступа. Исследователи полагают, что рост вредоносной активности связан с публикацией исходников версии C трояна, которую автор продавал под именем CypherRAT.

Вредонос SpyNote, он же SpyMax, известен ИБ-сообществу с 2016 года. Его основной задачей является слежка за действиями жертвы на Android-устройстве. В ThreatFabric различают три основных варианта мобильного трояна: A, B и C.

Последний развивался как кастомная версия с августа 2021 года; его можно было приобрести через частный Telegram-канал, собравший более 80 клиентов. В минувшем октябре вирусописатель выложил исходные коды CypherRAT (SpyNote.C) на GitHub, решив таким образом избавиться от многочисленных подделок; взамен он начал развивать новый коммерческий проект — CraxsRat — с такими же возможностями.

Стоит отметить, что CypherRAT отличается от предыдущих версий тем, что вдобавок к шпионским функциям (отслеживание СМС, звонков, аудио- и видеозаписи) умеет воровать учетные данные из банковских и некоторых других приложений. Вредонос также обеспечивает удаленный доступ к зараженному устройству, а использование спецвозможностей Android (Accessibility Service) позволяет ему обновляться и устанавливать новые приложения.

С октября прошлого года в базе ThreatFabric скопилось более 1100 образцов SpyNote; большинство из них представляют собой CypherRAT. Подобных зловредов обычно выдают за банковские приложения (HSBC, Deutsche Bank, Kotak Bank и т. п.), иногда — за клиенты WhatsApp, Facebook (признана экстремистской и запрещена в России), Google Play, игровое приложение, программу для установки обоев, инструмент повышения производительности.

 

В своей блог-записи эксперты привели список характерных особенностей CypherRAT:

  • использование Camera API для записи и отправки на C2 видеоматериалов;
  • определение текущих координат GPS и Network через взаимодействие со службой расположения Android (используется класс LocationManager);
  • кража учетных данных Google и Facebook с помощью фишинговых страниц-оверлеев;
  • извлечение 2FA-кодов из Google Authenticator;
  • регистрация клавиатурного ввода с целью кражи банковских учеток.

Чтобы затруднить анализ, CypherRAT использует строковую обфускацию и коммерческие упаковщики APK. Вся отсылаемая оператору информация кодируется по base64, что помогает скрыть местоположение хоста.

ИИ заглянул в унитаз: стартапы предлагают анализировать стул по подписке

Трекеры уже считают шаги, оценивают сон и следят за пульсом, теперь технологические компании решили проанализировать и то, что пользователь оставляет в унитазе. Kohler Health и стартап Throne продают устройства с камерами, которые изучают мочу и стул, а затем выставляют владельцу очередную оценку здоровья.

Гаджеты крепятся к унитазу и направляют камеру строго вниз (производители отдельно подчёркивают, что развернуть её вверх нельзя).

Датчик фиксирует поход в туалет, после чего алгоритм анализирует цвет и консистенцию выделений, оценивает уровень гидратации и ищет отклонения от индивидуальной нормы. Отчёт появляется в мобильном приложении через несколько минут.

Удовольствие недешёвое. Устройство Kohler Health стоит $449 (почти 40 тыс. руб.), семейная подписка — ещё $130 (11 250 руб.) в год. Throne просит $399 за гаджет и $70 (чуть более 6000 руб.) ежегодно за доступ к сервису. Иными словами, даже собственные биологические данные теперь доступны по подписке.


Производители обещают выявлять закономерности и помогать людям с заболеваниями кишечника вести автоматический дневник. Kohler Health уже заявляет о функции обнаружения крови, а Throne разрабатывает модель с мультиспектральной камерой, которая теоретически сможет замечать признаки кровотечения раньше человеческого глаза.

В перспективе технологию хотят использовать для раннего выявления колоректального рака, но клиническая эффективность такого подхода пока не доказана.


Гастроэнтерологи встречают такой подход без восторга. Здоровому человеку, по их мнению, проще самому посмотреть на результат, а ИИ пока не добавляет к этому много новой науки.

Есть вопросы и к конфиденциальности. Компании собирают сведения о здоровье, питании и лекарствах, а также обычные персональные данные. Информация может передаваться подрядчикам, новому владельцу бизнеса или правоохранительным органам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru