Преподаватель из Петербурга собрал тренажер по поиску уязвимостей

Преподаватель из Петербурга собрал тренажер по поиску уязвимостей

Преподаватель из Петербурга собрал тренажер по поиску уязвимостей

ИТ-эксперт из Петербурга открыл на GitHub страничку, где можно потренироваться в поиске уязвимостей. Эксперту надоели старые учебные кейсы, он придумал свои задачи. Сервис будет дополняться.

Платформа, где можно обучать ИБ-специалистов, называется PDMWA.

Сервис собрал один из специалистов компании “Газинформсервис” Сергей Полунин. Эксперт работает в учебном центре ГИС и проводит там занятия по безопасности прикладных систем.

“Мы долгое время разбирали типовые уязвимости на таких сервисах, как DVWA и OWASP Mutillidae II, — рассказывает Полунин Anti-Malware.ru. — С одной стороны, это проверенные рабочие инструменты, но с другой – эти лабораторные работы уже многократно разобраны, и решения находятся в открытом доступе”.

Эксперт решил разработать свой набор заданий в виде единого веб-приложения. Сервис будет полезен тем, кто отвечает в компании за безопасность веб-сайтов, веб-порталов и подобных ресурсов.

 

По ссылке представлены 10 самых частых уязвимостей.

Полунин обещает добавлять новые задания со спецификой финансовых учреждений и логистических компаний.

Добавим, Сергей Полунин возглавляет группу расследования инцидентов Газинформсервиса, их ИБ-команда была участником Blue Team на прошедшем Standoff 10. На Anti-Malware.ru скоро выйдет интервью с экспертом. Следить за анонсами удобно, подписавшись на наш Telegram-канал.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru