Apple устранила уязвимость нулевого дня в iOS и macOS

Apple устранила уязвимость нулевого дня в iOS и macOS

Apple устранила уязвимость нулевого дня в iOS и macOS

Apple выпустила обновления систем iOS, iPadOS, macOS, tvOS и браузера Safari. Установить эти апдейты очень важно, поскольку они устраняют уязвимость нулевого дня (0-day), приводящую к выполнению вредоносного кода.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2022-42856. По словам самой Apple, это несоответствие используемых типов данных (type confusion) в браузерном движке WebKit. Использовать баг в атаке можно с помощью специально созданного веб-контента.

Купертиновцы отметили, что корпорация в курсе наличия активного эксплойта, который фигурирует в атаках против версий iOS до 15.1. Подробностей пока немного, но эксперты указывают, что такие атаки могут проходить при поддержке социальной инженерии и подбора учётных данных.

Стать жертвой киберпреступников можно достаточно легко. Для активации эксплойта пользователь должен посетить вредоносный или взломанный веб-ресурс.

Поскольку сторонние браузеры — Google Chrome, Mozilla Firefox и Microsoft Edge — в iOS и iPadOS также используют WebKit, атака не привязана к конкретному интернет-обозревателю.

Патчи доступны с выходом версий iOS 15.7.2, iPadOS 15.7.2macOS Ventura 13.1tvOS 16.2 и Safari 16.2.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru