Apple устранила уязвимость нулевого дня в iOS и macOS

Apple устранила уязвимость нулевого дня в iOS и macOS

Apple устранила уязвимость нулевого дня в iOS и macOS

Apple выпустила обновления систем iOS, iPadOS, macOS, tvOS и браузера Safari. Установить эти апдейты очень важно, поскольку они устраняют уязвимость нулевого дня (0-day), приводящую к выполнению вредоносного кода.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2022-42856. По словам самой Apple, это несоответствие используемых типов данных (type confusion) в браузерном движке WebKit. Использовать баг в атаке можно с помощью специально созданного веб-контента.

Купертиновцы отметили, что корпорация в курсе наличия активного эксплойта, который фигурирует в атаках против версий iOS до 15.1. Подробностей пока немного, но эксперты указывают, что такие атаки могут проходить при поддержке социальной инженерии и подбора учётных данных.

Стать жертвой киберпреступников можно достаточно легко. Для активации эксплойта пользователь должен посетить вредоносный или взломанный веб-ресурс.

Поскольку сторонние браузеры — Google Chrome, Mozilla Firefox и Microsoft Edge — в iOS и iPadOS также используют WebKit, атака не привязана к конкретному интернет-обозревателю.

Патчи доступны с выходом версий iOS 15.7.2, iPadOS 15.7.2macOS Ventura 13.1tvOS 16.2 и Safari 16.2.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru