Специалисты описали способ обхода WAF от AWS, Cloudflare, F5, Imperva

Специалисты описали способ обхода WAF от AWS, Cloudflare, F5, Imperva

Специалисты описали способ обхода WAF от AWS, Cloudflare, F5, Imperva

Исследователи указали на новый вектор атаки, который можно использовать для обхода средств фильтрации трафика прикладного уровня (Web Application Firewall, WAF) и проникновения в системы. Воспользовавшись этим вектором, злоумышленники могут в теории добраться до корпоративных данных.

WAF, как известно, являются одним из ключевых элементов защиты, помогающим фильтровать, мониторить и блокировать HTTP(S)-трафик (как входящий в веб-приложение, так и исходящий). Такие файрволы помогают защищаться от атак вида CSRF (межсайтовая подделка запроса) и XSS (межсайтовый скриптинг), а также от SQL-инъекций и т. п.

После ухода зарубежных вендоров мы подготовили материал «Какой отечественный WAF выбрать в рамках импортозамещения». Также на одном из эфиров AM Live мы обсуждали проблему защиты веб-приложений в условиях санкционного давления.

Обход файрволов уровня веб-приложений осуществляется за счёт прикрепления синтаксиса JSON к пейлоадам при SQL-инъекции.

«В этом случае WAF не сможет пропарсить такие пейлоады. Большинство WAF-систем легко детектируют атаки SQLi, однако подсовывание JSON может “ослепить“ файрволы», — объясняет Ноам Мош, исследователь из Claroty.

По словам специалистов, этот способ сработал против WAF от Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, F5, Imperva и Palo Alto Networks. На данный момент вендоры устранили эту лазейку со свежими обновлениями.

 

В Claroty предупредили, что киберпреступники, обойдя WAF, смогут пробраться в корпоративную среду и развить атаку уже оттуда.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru