Samsung Galaxy S22 взломали в первый день Pwn2Own

Samsung Galaxy S22 взломали в первый день Pwn2Own

Samsung Galaxy S22 взломали в первый день Pwn2Own

Белый хакер заработал $50 000, взломав флагманский аппарат Samsung Galaxy S22. В Торонто проходит конкурс Pwn2Own. Уязвимости нулевого дня быстро нашли и в принтерах от Canon и HP. Больше всего денег — до $200 000 — дадут за взлом Google Pixel 6 и Apple iPhone 13.

Об “успехах” флагманского смартфона компании Samsung пишет BleepingComputer.

Сначала об использовании 0-day для Samsung Galaxy S22 отчиталась команда STAR Labs. С третьей попытки была выполнена атака с неправильной проверкой ввода. “Звезды” заработали $50 000, а также баллы Pwn2Own. Следующим с задачей справился участник по имени Чим. Как второй финалист, он получил половину заявленной суммы — $25 000.

 

В первый же день хакеры удачно использовали баги в принтерах и роутерах от Canon, Mikrotik, NETGEAR, TP-Link, Lexmark, Synology и HP.

На Pwn2Own исследователи безопасности “ломают” мобильные телефоны, принтеры, маршрутизаторы, сетевые хранилища, умные колонки и другие устройства. Всего 66 целей, все гаджеты обновлены и имеют заводские установки.

Самая большая награда в категории мобильные телефоны назначена за взлом смартфонов Google Pixel 6 и Apple iPhone 13. Можно заработать до $200 000.

В этом году Pwn2Own Toronto будет идти четыре дня. Сроки продлили из-за большего ажиотажа — на конкурс заявились 26 команд и участников.

Добавим, летом аспирант Северо-Западного университета в Чикаго опубликовал видеоролик, демонстрирующий взлом Google Pixel 6 с помощью выявленной уязвимости нулевого дня в Android. Брешь позволяла захватить контроль над системой и изменить настройки штатных средств безопасности.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru