Забэкдоренное расширение Chrome скачали свыше 200 000 завсегдатаев Roblox

Забэкдоренное расширение Chrome скачали свыше 200 000 завсегдатаев Roblox

Забэкдоренное расширение Chrome скачали свыше 200 000 завсегдатаев Roblox

Проведенный в BleepingComputer анализ показал, что плагин SearchBlox для Chrome содержит бэкдор, позволяющий воровать учетки Roblox и Rolimons (торговой площадки геймерского сообщества). На счету расширения числится более 200 тыс. загрузок в Chrome Web Store, компанию Google уже уведомили о неприятной находке.

Поиск SearchBlox в магазине возвращает два результата; оба позиционируются как софт, помогающий быстро отыскать конкретного геймера на серверах Roblox. Согласно статистике Chrome Web Store, одно расширение скачали более 200 раз, другое — 959.

 

Сегодня утром Roblox-комьнити взбудоражило сообщение: популярный плагин забэкдорен, тем, кто его установил, нужно сменить пароли. В BleepingComputer проверили эту информацию и убедились, что она верна.

В одном варианте SearchBlox, доступном в магазине Google, бэкдор обнаружен в третьей строке файла content.js:

 

Во втором варианте плагина зловред прячется в файле button.js. Вредоносный URL в обоих случаях один и тот же — hxxps://searchblox[.]site/image.png/image.txt.

Привязанная ссылкой страница содержит HTML-код, который, судя по тегу <img>, должен отображать картинку. Проверка показала, что на самом деле он загружает JavaScript, который закодирован как HTML-сущности, предваряемые символами & и #.

Расшифровка выявила обфусцированный код, предназначенный для вывода данных в домен releasethen[.]site, который, как и searchblox[.]site, был зарегистрирован в этом месяце. Хостинг-провайдер в обоих случаях — литовская компания Hostinger.

Забэкдоренные плагины и используемые ими URL, как обнаружили в BleepingComputer, пока не детектятся антивирусами из коллекции VirusTotal. Справедливости ради стоит отметить, что сегодня, 23 ноября, в 14:56 UTC появился первый положительный результат — для страницы в домене searchblox[.]site.

Всем, кто установил SearchBlox, эксперты советуют немедленно его удалить. Нелишне также очистить куки в браузере и сменить пароли к Roblox, Rolimons и другим сайтам, на которые совершался вход в период использования опасного расширения.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru