Вымогательство а-ля Luna Moth: вишинг и кража данных без участия зловредов

Вымогательство а-ля Luna Moth: вишинг и кража данных без участия зловредов

Вымогательство а-ля Luna Moth: вишинг и кража данных без участия зловредов

Эксперты Palo Alto Networks выявили вымогательскую кампанию, в ходе которой злоумышленники используют адресные рассылки и вишинг. Намеченную жертву под любым предлогом просят позвонить по указанному номеру, а затем в ходе разговора убеждают предоставить удаленный доступ к компьютеру; согласие открывает возможность для кражи данных с целью получения выкупа.

Автором текущих целевых атак, по данным Palo Alto, является кибергруппа Luna Moth, она же Silent Ransom. Поддельные письма вначале рассылались на адреса небольших юридических компаний, позднее вымогатели переключились на крупный ретейл и уже выманили у жертв сотни тысяч долларов.

Примечательно, что злоумышленники стараются сократить до минимума свой цифровой след: широко используют социальную инженерию и пускают в ход лишь легитимные инструменты. Жертву обрабатывают по схеме TOAD, которую также практикуют мошенники, притворяющиеся техподдержкой; с этой целью Luna Moth создала колл-центры, зарегистрировала множество телефонных номеров у VoIP-провайдеров и открыла аккаунты на веб-сервисе Zoho Assist. 

Распространяемые поддельные сообщения кастомизируются с учетом характера выбранной цели и не содержат вредоносных вложений или ссылок. Приманкой обычно служит инвойс или платная подписка, якобы оформленная на имя получателя.

 

К фальшивке прикреплен безобидный PDF-документ, в котором указан номер телефона для связи на случай возникновения вопросов — например, для отмены подписки, по которой скоро начнут снимать деньги с карты. В ранних рассылках Luna Moth для большей правдоподобности использовала логотип компании-отправителя, которую она имитировала, сейчас авторы атак ограничиваются приветственным заголовком.

 

Номера телефонов для жертв вначале повторялись, а позднее стали уникальными; адресату также могут предоставить выбор из нескольких вариантов. При вызове собеседник в ходе разговора высылает приглашение присоединиться к сеансу удаленной поддержки через Zoho Assist — якобы для большего удобства. Если жертва согласится, мошенник перехватит управление ее клавиатурой и мышью, включит доступ к буферу обмена и размоет экран, чтобы скрыть дальнейшие действия от пользователя.

После этого в систему устанавливается инструмент удаленного управления Syncro, чтобы обеспечить стороннее присутствие, а также менеджер файлов Rclone или клиент WinSCP — для выкачивания ценных данных с компьютера и подключенных сетевых ресурсов. Процесс в этом случае может занять от нескольких часов до пары недель.

Если у жертвы нет админ-прав, автор атаки не пытается закрепиться в системе, а сразу переходит к краже данных с помощью WinSCP Portable — прямо во время телефонной беседы. В ходе инцидентов, попавших в поле зрения Palo Alto, злоумышленники не пытались продвинуться дальше по сети и довольствовались тем, что нашли у жертвы.

После кражи информации пострадавшему высылается письмо с требованием выкупа; его размер составляет от двух до 78 биткоинов, в зависимости от платежеспособности атакованной организации. Каждой жертве назначается свой криптокошелек, тем, кто проводит платеж в заданные сроки, предоставляется скидка в 25%. Неплательщикам могут угрожать потерей репутации — вымогатели обещают рассказать о случившемся крупным клиентам жертвы, называя их имена.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru