Z-Library: задержаны двое россиян, управляющие пиратской онлайн-библиотекой

Z-Library: задержаны двое россиян, управляющие пиратской онлайн-библиотекой

Z-Library: задержаны двое россиян, управляющие пиратской онлайн-библиотекой

Министерство юстиции США предъявило обвинения двум россиянам, которые якобы администрировали пиратский сайт. Ресурс представляет собой электронную библиотеку, в которой можно скачать книги бесплатно.

Согласно официальному заявлению Минюста, 3 ноября 2022 года в городе Кордова, Аргентина, были задержаны 27-летняя Валерия Ермакова и 33-летний Антон Напольский. Правоохранители считают, что именно эти граждане управляли пиратской онлайн-библиотекой Z-Library.

На этой неделе Минюст предъявил обвинения Напольскому и Ермаковой в Бруклинском федеральном суде. Согласно материалам дела, задержанные проживали в Санкт-Петербурге.

«Предположительно, обвиняемые управляли пиратским сайтом, на который загружали книги, нарушая права авторов и издателей», — заявил обвинитель.

Представители ФБР заявили, что Напольский и Ермакова администрировали Z-Library более десяти лет. В рамках этого дела Минюст вывел онлайн-библиотеку в офлайн, что явно не понравилось студентам по всему миру.

Z-Library позиционировала себя как крупнейшая в мире онлайн-библиотека, на площадке которой размещены как минимум 11 миллионов электронных книг. По словам Минюста, администраторы Z-Library также управляли «сложной сетью, включающей 249 связанных веб-доменов».

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru