Z-Library: задержаны двое россиян, управляющие пиратской онлайн-библиотекой

Z-Library: задержаны двое россиян, управляющие пиратской онлайн-библиотекой

Z-Library: задержаны двое россиян, управляющие пиратской онлайн-библиотекой

Министерство юстиции США предъявило обвинения двум россиянам, которые якобы администрировали пиратский сайт. Ресурс представляет собой электронную библиотеку, в которой можно скачать книги бесплатно.

Согласно официальному заявлению Минюста, 3 ноября 2022 года в городе Кордова, Аргентина, были задержаны 27-летняя Валерия Ермакова и 33-летний Антон Напольский. Правоохранители считают, что именно эти граждане управляли пиратской онлайн-библиотекой Z-Library.

На этой неделе Минюст предъявил обвинения Напольскому и Ермаковой в Бруклинском федеральном суде. Согласно материалам дела, задержанные проживали в Санкт-Петербурге.

«Предположительно, обвиняемые управляли пиратским сайтом, на который загружали книги, нарушая права авторов и издателей», — заявил обвинитель.

Представители ФБР заявили, что Напольский и Ермакова администрировали Z-Library более десяти лет. В рамках этого дела Минюст вывел онлайн-библиотеку в офлайн, что явно не понравилось студентам по всему миру.

Z-Library позиционировала себя как крупнейшая в мире онлайн-библиотека, на площадке которой размещены как минимум 11 миллионов электронных книг. По словам Минюста, администраторы Z-Library также управляли «сложной сетью, включающей 249 связанных веб-доменов».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru