Вендоры просят 800 млн руб. на российское ПО для телекомпаний

Вендоры просят 800 млн руб. на российское ПО для телекомпаний

Вендоры просят 800 млн руб. на российское ПО для телекомпаний

Отечественные аналоги зарубежного ПО и софта для телеканалов могут обойтись бюджету в 829 млн рублей. Якорным заказчиком выступает НТВ. Телекомпании не могут позволить себе пиратские копии — любой взлом грозит остановкой вещания, штрафами и потерей репутации.

О ценах на российское “железо” и софт для ТВ пишет “Ъ”. Зарубежные поставщики, через системы которых создают титры, подписи, бегущие строки и виртуальные студии (Vizrt, Ross и Avid), прекратили обслуживание и обновление продуктов в РФ. В качестве разработчиков аналогов названы российские Carrot Broadcast и BRAM Technologies.

Они просят выделить 349 млн руб. на создание российской системы графического оформления эфира и 480 млн руб. на софт для автоматизации вещания, планирования и подготовки теленовостей. В обоих случаях грант должен покрыть 80% затрат на разработку.

Паспорта проектов уже направили в курируемый Минцифры индустриальный центр компетенций (ИЦК) “Телерадиовещание”. Якорным заказчиком продуктов выступает НТВ (входит в “Газпром-медиа”). Компания рассчитывает, что разработки можно будет продать другим федеральным каналам, части региональных, а также за рубеж (в страны СНГ, БРИКС, Латинской Америки, Африки).

В Минцифры “Ъ” заявили, что участники ИЦК, в который входят все крупнейшие вещатели, поддержали проекты, “поскольку отрасль остро нуждается в отечественном профессиональном ПО”.

“Первый канал” готов рассмотреть закупку российских систем эфирной графики и автоматизации вещания, “но только после того, как продукт появится и докажет свою эффективность”, пояснил “Ъ” гендиректор Константин Эрнст. Он также возглавляет ИЦК “Телерадиовещание”. В “Национальной медиа группе” (“Первый канал”, СТС, РЕН ТВ) и ВГТРК отказались от комментариев, ТВ-3 и ТНТ не ответили на запрос.

Около 90% телеканалов используют зарубежное ПО. В Москве и Санкт-Петербурге его доля выше, чем на региональном ТВ.

Телекомпании преимущественно покупают или бессрочные лицензии на специализированное ПО, или софт в составе программно-аппаратных комплексов, пояснил генеральный продюсер ТРК “Старт” Владимир Широков.

Он добавил, что компании почти не пользуются пиратскими копиями, так как “это легко вычислить”.

Если взломанная программа прекратит работать, то вещание остановится, а его прерывание более чем на три минуты “чревато имиджевыми потерями и штрафами от рекламодателей, а также кабельных, спутниковых и смарт-ТВ-операторов”.

По мнению эксперта, отсутствие обновлений для ПО вряд ли скажется на качестве вещания, однако без них телекомпании не получат доступ к еще не запущенным функциям — например, новым кодекам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru