Хактивисты заявили об успешной атаке на ФНС России

Хактивисты заявили об успешной атаке на ФНС России

Хактивисты заявили об успешной атаке на ФНС России

На одном из теневых форумов появилось сообщение о взломе инфраструктуры Федеральной налоговой службы России. Хакеры утверждают, что скачали 800 Гб конфиденциальной информации. Официальных комментариев ведомства пока нет.

Сообщение о взломе ФСН появилось накануне на “проукраинском” криминальном форуме DumpForums. Хактивисты заявляют, что скачали базы, скрипты, документооборот, почтовые ящики и другие данные из ФНС России.

Общий вес украденного, по утверждениям самих взломщиков, — 800 Гб.

В качестве доказательств прилагаются ссылки на несколько проектов, якобы взятые из репозиториев ФНС.

“На то чтобы проникнуть в сеть налоговой, нам понадобилось всего одну неделю времени, а во взломе участвовали лишь три человека”, — заявляют хактивисты (орфография и пунктуация сохранены).

По словам кибервзломщиков, сейчас они активно изучают полученную информацию для дальнейшего использования. Кроме того, хакеры утверждают, что “поломали” не только инфраструктуру ФНС:

“На самом деле, нами уже захвачено несколько десятков государственных структур такого уровня. Но заявлять о них надобности пока нету”, — говорится в сообщении.

На момент публикации официальных комментариев от ведомства не поступало.

Напомним, 3 года назад о крупной утечке из российской налоговой заявляли специалисты британской исследовательской компании Comparitech. В интернет попала база с именами, адресами, телефонами, ИНН и суммами уплаченных налогов 20 млн россиян. В самой ФНС сообщение об утечке тогда назвали провокацией.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru