Минцифры выпишет еще 28 млрд рублей на импортозамещение софта

Минцифры выпишет еще 28 млрд рублей на импортозамещение софта

Минцифры выпишет еще 28 млрд рублей на импортозамещение софта

Минцифры до конца года выделит 28 млрд руб. на проекты по импортозамещению программного обеспечения. На готовый продукт можно рассчитывать к 2024 году. В правительстве рассчитывают, что разработанное ПО пойдёт и на экспорт.

Про суммы на отечественный софт сообщают “Ведомости”, ссылаясь на слова вице-премьера Дмитрий Чернышенко в правительстве. Почти 30 млрд рублей Минцифры предоставит в рамках индустриальных центров компетенций (ИЦК).

“До конца года на все решения (по импортозамещению ПО), которые мы поддержали, будет выделено также и бюджетное финансирование. На реализацию проектов у Минцифры предусмотрено более 28 млрд руб.”, — сообщил Чернышенко.

Всего было отобрано 216 проектов для импортозамещения ПО в металлургии, машиностроении, электроэнергетике, строительстве, транспорте и других отраслях. 44 из них стали результатом “укрупненных межотраслевых решений”, которые будут приниматься группами компаний.

Всего бизнес предоставит более 155 млрд руб.

“Отрасли сами объединились, и под кураторством руководителей цифровой трансформации всех ведомств они вместе будут развивать эти проекты и инвестировать в них. Поскольку бизнес, мы видим, взял на себя очень серьезные финансовые обязательства — профинансировать эти работы на сумму свыше 155 млрд руб.”, — сказал Чернышенко.

ИЦК для импортозамещения цифровых решений в ключевых отраслях экономики были созданы по поручению премьера Мишустина. Они объединяют заказчиков и разработчиков в вопросах создания и внедрения новых цифровых продуктов.

В рамках программы объем софинансирования по каждому из проектов составляет около 80%. Оставшиеся средства вкладывает сам заказчик. При этом права на продукт остаются у разработчика решения.

Готовое ПО будет внедряться на предприятия отрасли, по чьему техническому заданию оно создавалось. При этом в правительстве рассчитывают, что разрабатываемое ПО должно быть не только универсальным, но и ориентированным на экспорт.

Предполагается, что вендоры приступят к разработке отечественного ПО уже в октябре этого года, а первые “практические результаты” будут готовы к 2024 г.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru