Фишеры выкрали внутренние данные Dropbox благодаря халатному сотруднику

Фишеры выкрали внутренние данные Dropbox благодаря халатному сотруднику

Фишеры выкрали внутренние данные Dropbox благодаря халатному сотруднику

Представители компании Dropbox, владеющей одноимённым файловым хостингом, сообщили о киберинциденте. Злоумышленникам удалось выкрасть код из 130 репозиториев и получить доступ к GitHub-аккаунту с помощью украденных у сотрудника учётных данных.

По словам компании, атакующие взломали учётную запись 14 октября. Именно в этот день сервис GitHub уведомил Dropbox о подозрительной активности, которая была зафиксирована днём ранее.

«На данный момент наше расследование показало, что в коде, к которому получили доступ киберпреступники, содержались учётные данные и API-ключи разработчиков», — говорится в уведомлении Dropbox.

«Среди скомпрометированных данных также присутствуют несколько тысяч имён сотрудников и адресов электронной почты, а также сведения о текущих и бывших клиентах, лидирующих позициях по продажам и вендорах».

Атака увенчалась успехом благодаря фишингу, нацеленному на сотрудников Dropbox. В соответствующих электронных письмах злоумышленники выдавали себя за представителей CircleCI. Ссылка вела на фишинговую страницу, где нужно было ввести логин и пароль от аккаунта в системе GitHub.

 

Как только учётные данные попали в руки фишеров, они получили доступ к аккаунту и выкрали внутренние данные компании.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru