BI.ZONE подтвердил диалог с Минцифры по bug bounty для Госуслуг

BI.ZONE подтвердил диалог с Минцифры по bug bounty для Госуслуг

BI.ZONE подтвердил диалог с Минцифры по bug bounty для Госуслуг

Минцифры обсуждает с BI.ZONE привлечение “Киберполигона” к поиску уязвимостей на портале Госуслуг. Проверять защищенность сервиса будут сразу две компании — Positive Technologies и BI.ZONE.

Для поиска уязвимостей на портале “Госуслуги” Минцифры привлекло компании Positive Technologies и BI.ZONE. Об этом “Ведомостям” рассказали представители обеих компаний. Информацию подтвердил представитель ведомства. При этом со своей стороны выплачивать вознаграждения белым хакерам, обнаружившим уязвимости, Минцифры не намерено.

Минцифры с июля обещает узаконить понятие Bug Bounty (поиск уязвимостей за вознаграждение). В начале октября глава ведомства Максут Шадаев заявил, что Минцифры планирует проверять защищенность портала “Госуслуги”. Сейчас ведомство согласовывает общую концепцию с другими органами исполнительной власти, рассказал представитель Минцифры.

В BI.ZONE Anti-Malware.ru подтвердили факт диалога с Минцифры по запуску программы bug bounty на площадке “Киберполигона” BI.ZONE.

“Идея bug bounty и сама инициатива ведомства нацелены на то, чтобы популяризировать кибербезопасность, а также привлечь к этому механизму по поиску уязвимостей внимание госсектора и частных компаний, улучшить их защищенность, — комментирует новость директор по стратегии BI.ZONE Евгений Волошин. — Для баг-хантеров программа Минцифры — это возможность проявить себя в первом государственном проекте bug bounty, который касается целой страны, не только отдельной компании”.

Мировая практика показывает, что крупные организации размещают программы bug bounty сразу на нескольких платформах. Это часто приводит к появлению дублирующих отчетов. В таком случае владелец программы сам контролирует процесс фиксации и обработки дублей, уточняет Волошин.

В BI.ZONE заверили, что баг-хантеры могут рассчитывать на полную безопасность работы на платформе, если они будут использовать программу bug bounty по указанному скоупу и действовать в рамках прописанных условий тестирования. В случае претензий к добросовестным баг-хантерам BI.ZONE обещает урегулировать спор.

Добавим, у другого игрока — компании Positive Technologies две недели назад начались публичные киберучения. Три месяца команда этичных (“белых”) хакеров TSARKA будет атаковать действующую инфраструктуру компании. У энтузиастов нет ограничений: они могут использовать все инструменты для взлома, прибегать к методам социальной инженерии и фишинга, а также атаковать элементы инфраструктуры в любое время суток.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru