49% опрошенных россиян не знают, какие данные о них доступны в интернете

49% опрошенных россиян не знают, какие данные о них доступны в интернете

49% опрошенных россиян не знают, какие данные о них доступны в интернете

«Лаборатория Касперского» провела опрос, который показал, что почти половина опрошенных граждан переживает из-за потенциальных утечек данных, но при этом не могут сказать, какая информация о них доступна в Сети.

49% респондентов заявили аналитикам Kaspersky, что понятия не имеют, какие сведения о них можно найти в интернете. Некоторые из опрошенных пытались удалить такую информацию, если знали о её существовании.

26% полагают, что полностью удалить сведения о себе, размещённые в Сети, нельзя. При этом 12% даже не знают, как это сделать. Что касается тех граждан, кто всё же в курсе доступных о себе данных, они называют следующие:

  • Полные имена (79%).
  • Личные фотографии (79%).
  • Адреса электронной почты (58%).
  • Телефонные номера (51%).
  • Места работы или учёбы (42%).
  • Адреса проживания или прописки (39%).

Тем мне менее не всегда пользователи сами выкладывают данные, довольно часто личная информация появляется в общем доступе благодаря утечкам. Таких киберинцидентов опасаются 45% опрошенных россиян.

20% респондентов заявили, что их смущает только компрометация данных банковских карт, а 17% — вовсе не переживают из-за возможных утечек информации о себе.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru