Новая кампания тайпсквоттинга подсовывает вредоносы для Windows и Android

Новая кампания тайпсквоттинга подсовывает вредоносы для Windows и Android

Новая кампания тайпсквоттинга подсовывает вредоносы для Windows и Android

Киберпреступники запустили масштабную кампанию, отличительная черта которой — тайпсквоттинг. Фейковые домены маскируются под 27 брендов и пытаются заставить посетителя загрузить вредоносную программу для Windows или Android.

Тайпсквоттинг — старый метод заманивания не очень искушённых пользователей на фейковые веб-сайты. Злоумышленники регистрируют доменное имя, которое по написанию схоже с тем, что использует известный бренд.

Как правило, отличия в доменных именах вредоносных и легитимных ресурсов минимальны: это может быть одна буква, перестановка букв местами и т. п. Преступники пытаются попасть в распространённые опечатки.

Новые вредоносные сайты обнаружили специалисты компании Cyble. Мошенники пытаются замаскировать их под магазины Android-приложения — Google Play, APKCombo и APKPure, а также под ресурсы PayPal, VidMate, Snapchat и TikTok.

 

Вот краткий список таких доменов:

  • payce-google[.]com – маскируется под Google Wallet
  • snanpckat-apk[.]com – маскируется под Snapchat
  • vidmates-app[.]com – маскируется под VidMate
  • paltpal-apk[.]com – маскируется под PayPal
  • m-apkpures[.]com – маскируется под APKPure
  • tlktok-apk[.]link – маскируется под сайт, на котором можно скачать приложение TikTok

Зайдя на такой сайт, пользователь рискует получить на устройство вредоносную программу ERMAC. Это банковский троян, который не только ворует деньги со счетов, но и цифровую валюту из криптокошельков.

Специалисты BleepingComputer также наткнулись на фейковый домен, имитирующий Tor Project — tocproject[.]com. Он загружал на компьютеры пользователей кейлоггер Agent Tesla.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru