Обновление BIOS устраняет уязвимости в сотнях моделей компьютеров Lenovo

Обновление BIOS устраняет уязвимости в сотнях моделей компьютеров Lenovo

Обновление BIOS устраняет уязвимости в сотнях моделей компьютеров Lenovo

Китайский техногигант Lenovo предупредил пользователей об опасных уязвимостях BIOS, затрагивающих сотни самых разных моделей: десктопы, моноблоки, IdeaCentre, Legion, ThinkCentre, ThinkPad, ThinkAgile, ThinkStation и ThinkSystem. Патчи уже готовы.

Эксплуатация выявленных брешей может привести к раскрытию информации, повышению прав, отказу в обслуживании (DoS), а в некоторых случаях даже к выполнению вредоносного кода.

Согласно официальному уведомлению производителя, уязвимости получили следующие идентификаторы:

  • CVE-2021-28216 — брешь в TianoCore EDK II BIOS, позволяющая условному атакующему повысить права в системе и выполнить код;
  • CVE-2022-40134 — проблема утечки информации в обработчике SMI Set Bios Password SMI, позволяющая злоумышленнику прочитать память SMM;
  • CVE-2022-40135 — баг, также приводящий к утечке информации в обработчике SMI. Тоже приводит к прочтению SMM-памяти;
  • CVE-2022-40137 — переполнение буфера в обработчике WMI SMI, позволяющая выполнить произвольный код.

SMM является частью UEFI-прошивки, предоставляющей контроль аппаратного обеспечения и питания на низком уровне. Lenovo выпустила обновление BIOS, в котором все вышеперечисленные проблемы устранены.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru